信息来源：数据工程与知识工程教育部重点实验室网站 发布日期：2026-01-16

1月14日下午，由国家自然科学基金委员会和中国科学院联合资助的前沿交叉研判研究项目—“数据智能的发展路径研判”在中国人民大学举办了项目启动会。中国人民大学常务副校长朱信凯，中国科学院学部工作局副局长薛淮，中国科学院院士梅宏、吕建、王怀民、胡事民，中国科学院外籍院士黄铭钧，来自中国科学院、北京大学、上海交通大学、清华大学、中国人民大学等多所高校院所的三十多位专家学者出席会议，国家自然科学基金委员会－中国科学院学科发展战略研究工作联合工作组参加会议。

会议现场与会人员合影

中国科学院学部工作局副局长薛淮首先致辞。她代表中国科学院学部工作局向与会专家致以感谢，并指出，发挥院士群体的学术引领作用，组织开展前沿交叉领域的战略研判，是国家科学技术思想库功能发挥的重要体现。她回顾了学部与基金委长期合作开展学科发展战略研究的历程，强调在当前科技发展日新月异、学科交叉融合日益紧密的背景下，启动系列前沿交叉研判项目，旨在凝聚院士专家共识，敏锐把握前沿方向与关键突破点，产出高质量战略研究报告，为科技界和国家科技布局提供重要参考。

项目负责人梅宏院士作主题报告。他系统阐述了项目的立项背景、核心目标与基本基调，指出当前人工智能本质是“数据驱动的智能”。他强调，项目将坚持三个基本约束：一是保持人工智能研究的多样性，避免技术路径单一化；二是坚守“以人为本”，明确AI始终是服务于人类的工具；三是重视知识符号化在文明传承中的不可替代性。梅宏介绍了项目将围绕人工智能发展路径梳理、数据智能底层逻辑、跨学科视角借鉴及实现路径探索等四大内容展开，并通过系列专题研讨，最终形成研判报告与政策建议。

中国人民大学汪云海教授汇报了针对当前人工智能发展路径争议的专题研究。他从机制、数据、能源、能力和经济可持续性五个方面，系统剖析了大模型面临的核心瓶颈，如 Scaling Laws 的可持续性、训练数据枯竭、能耗巨大、幻觉难以避免以及产业投资回报失衡等问题。报告指出，当前以深度学习为主导的AI发展存在技术同质化风险，呼吁回归研究路径的多元化探索。

中国人民大学魏哲巍教授详细汇报了项目专题研讨会的实施方案。计划年内围绕“人工智能的定位与立足点”“大模型的理论局限与能力边界”“应用效能与局限”“符号知识与数据驱动融合”等七大主题，组织多场深度研讨。他以“理论局限与能力边界”研讨会为例，介绍了如何通过设置如“Transformer是否图灵完备”“随机性与推理能力的关系”“幻觉是否可避免”等具有辩论价值的议题，组织专家进行观点交锋与共识凝聚，以支撑最终研判报告的撰写。

中国科学院院士

国防科技大学教授

王怀民

中国科学院院士

南京大学教授

吕建

中国科学院院士

北京大学教授

梅宏

中国科学院院士

清华大学教授

胡事民

中国科学院外籍院士

浙江大学教授

黄铭钧

中国科学院软件研究所

副所长

田丰

上海交通大学人工智能研究院常务副院长

杨小康

北京大学软件工程国家工程研究中心主任

王亚沙

北京大学博雅特聘教授

刘譞哲

北京大学计算机学院长聘教授

李戈

中国科学院自动化所研究员

赫然

北京大学教授

张志华

清华大学长聘副教授

崔鹏

中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长

文继荣

在讨论环节，与会专家学者围绕项目定位、研究框架与关键问题展开了热烈而深入的交流。多位专家赞同项目鲜明的“冷思考”立场与工具论导向，认为这为战略研究提供了至关重要的视角。讨论聚焦于如何界定数据与智能的关系、大模型的可解释性困境、幻觉的双重性、人在回路的重要性，以及在中国“人工智能+”与“AGI自主创新”双轨战略下，项目如何提出有价值的政策建议等。专家们期待通过后续激烈、开放的争鸣，深化认识，产出具有前瞻性和影响力的成果。

中国人民大学常务副校长朱信凯出席会议并致辞。他代表学校对各位院士专家的到来表示欢迎与感谢，并指出在人工智能时代，人文社会科学与自然科学的深度融合迎来了千载难逢的机遇。他分享了正在推动的“智慧农史”项目，以人工智能技术挖掘历史典籍为例，阐述了新技术赋能传统学科的巨大潜力，并期待项目能为国家科技自立自强贡献智慧。

最后，梅宏院士对会议进行了总结。他再次强调本项目鼓励不同观点尤其是反对意见的碰撞，希望通过坦诚的争论修正偏见、深化思考。他表示，项目团队将秉持理性、审慎的态度，致力于促进AI研究的多样性发展，形成具有鲜明立场和学术价值的研判报告，为我国数据智能的健康发展提供参考。

会议由中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室主任杜小勇教授主持。

本次启动会的成功举行，标志着“数据智能的发展路径研判”项目正式进入实质性研究阶段。未来，项目组将通过一系列深度研讨，凝聚学界共识，为厘清人工智能发展路径、促进研究多样性、推动人本导向的智能技术发展贡献重要战略思考。