文继荣在汇报中详细阐述了实验室的战略定位与阶段性研究进展。实验室自2024年12月成立以来,紧扣国家战略需求扎实推进科研布局,目前已在关键技术领域取得多项重要突破,成功研发“玉兰-LLaDA”、AI深度搜索引擎 WebThinker、“玉兰-万象”多智能体社会模拟平台、涉外法治大模型等核心成果。同时,实验室积极联动联通、百川智能等企业开展联合共建,加速 AI 技术在多场景的落地应用。未来,实验室将持续聚焦大模型基础理论和技术研究,深化产学研用协同创新体系建设,为学校智慧治理研究提质增效,为北京市科技高质量发展注入新动能。
鄂维南在发言中指出,面对大模型发展的冲击,学术界需强化协作、掌握前沿技术主导权,不能因资源限制而放弃创新探索。他肯定了高瓴人工智能学院早期布局大模型研究的示范意义,认为扩散方法在语言领域的应用、物理模型与数据结合在天气预报等场景的落地潜力显著,同时点明科学计算多模态、 AI for Science and Social Science等方向具有前瞻价值。此外,他提到国内经济学研究在模型分析理论上仍显薄弱,交叉研究面临挑战,呼吁在支持应用研究的同时,为前沿基础研究预留发展空间,助力可持续原始创新。