信息来源：RUC明理新声 发布日期：2026年1月16日

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2025

2025-2026学年秋季学期“数字时代的科学与技术”第十讲由高瓴人工智能学院教授文继荣带来《拥抱AGI时代》主题讲座。

讲座回顾了人工智能（AI）的发展历程，从1950s到2010s的三代人工智能方法。文继荣介绍了早期的符号表示方法，讲解了传统机器学习方法，并通过例子（如考试成绩的换算）展示了传统机器学习的特性，详细阐述了深度学习方法如何处理复杂任务，特别是在计算机视觉领域的应用，展示了深度学习的独特特性。

讲座随后进入2018年开始兴起的大模型时代。文继荣提出了一个关键问题：自然语言建模是否能够作为人类智能的载体，并探讨了人类语言如何承载世界知识与人类认知。通过这些探索，讲座带领学生了解了语言智能的历史发展，并介绍了大语言模型的定义，即通常具有超大参数的预训练语言模型。在大语言模型的发展历程中，文继荣特别提到了两个里程碑事件，第一个里程碑是“压缩即智能”，这一观点揭示了智能的本质。通过讨论大模型如何完成复杂任务，文继荣引入了快思考和慢思考的概念；第二个里程碑是强化学习的产生，尤其是DeepSeek-R1-Zero和GPT-o1，它们为思考的进程提供了新的方向。

报告接下来讨论了大模型能力持续提升的关键因素，尤其是“scaling law”在模型规模扩展中的作用。同时，文继荣也指出了当前技术路径面临的几个关键问题，如训练时扩展规律能否持续，测试时扩展规律是否有效，大模型的可靠性是否能达到人类水平（比如幻觉问题），以及大模型的使用成本是否能够接近零（计算与电力消耗问题）。文继荣带领探讨了AGI（通用人工智能）带来的科技大爆发。文继荣提到，AGI的快速发展将推动超级科学家的诞生，许多重大问题有望得到解决，科技创新也将呈现前所未有的速度。

讲座的最后，文继荣讲解了高瓴人工智能学院在大模型方向的战略布局，展望了高瓴人工智能学院对未来AI技术的发展与应用。文继荣总结道：“未来已至，将至已至，人类已经站在AGI时代的门槛上。”表达了对人工智能给人类带来更加美好生活的信心，认为人工智能将促进环境、生态、医疗、教育、经济、社会等领域的改善。同时，文继荣强调，人工智能时代也需要我们重新审视社会、经济、法律、伦理等方面的问题，确保人工智能成为与人类和谐共存的力量，帮助回答未来人类命运的关键问题。这场讲座通过对人工智能发展的系统梳理，引领学生进入了AGI时代的前沿，激发了对未来科技和社会变革的深刻思考。