信息来源：中国人民大学图书馆 发布日期：2026年6月19日

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中国人民大学图书馆智能预见平台——

「全球科研洞察板块」正式上线！

本平台利用大数据分析、大模型推理、智能体个性化推荐等技术，从Web of Science、Scopus、PubMed等全球权威科学文献数据库中，采集全球6000多万篇科学文献数据，覆盖中国人民大学所有A类、B类期刊，基于本地部署的1200亿参数级别的Qwen和GPT-OSS共计8个大模型，强调根据学者的科研成果、科研项目、研究兴趣和研究方向，从研究问题、研究框架、研究理论、研究方法、模型构建、研究结论、数据集等8个维度，评价和筛选与学者相匹配的具有较高参考价值的科学文献，基于本地部署的Dify智能体平台构建自动服务流，打造专属每位学者的文献智能 “预见者”，为广大师生的科学研究提供学术文献推送服务！

核心优势

1

精准适配

无需手动筛选甄别，平台依托大模型和智能体，从全球海量学术数据中，精准匹配贴合个人研究领域的高价值文献，自动剔除无效、低关联内容，只为您推送真正有用的前沿学术成果。

2

一键直达

打破文献查阅壁垒，所有推荐优质文献均可一键直达全文，省去多平台搜索、跳转、下载的繁琐步骤，随时随地快速查阅原文，大幅提升阅读和科研效率。

3

定期推送

不用时刻主动检索，平台常态化更新推送，精准捕捉学科最新研究进展、创新成果，让您轻松紧跟学术前沿，拓宽研究视野、把握科研创新方向。

试点成效

意见反馈

目前，本板块已试运行2个多月，累计服务全校师生19万+人次，服务范围覆盖30+院系（包括苏州中法学院、智慧治理学院等）。若您尚未收到推送邮件、使用中遇到问题，或是希望申请个性化文献推送服务，均可提交相关信息反馈。受GPU算力限制，部分师生数据仍在运算中，也请您再耐心等待。

本平台由中国人民大学图书馆信息技术部与信息资源管理学院师生合力打造，从海量数据自主采集、数据库自主构建，到系统平台自主搭建、大模型本地化部署，再到智能体完全自研，全链路均为自主攻坚完成，形成了具有鲜明中国人民大学自主知识体系特色的智能预见平台，为中国人民大学智慧图书馆建设重要板块之一。平台将持续迭代优化功能与服务体验，欢迎各位师生随时反馈意见，与研发团队深入交流。

✉️反馈邮箱：tsgxt@ruc.edu.cn

反馈建议填写参考：工号、常用邮箱、所属院系、研究方向及关键词等。

我们将根据您的需求定制专属科研推送服务，全力满足大家的科研使用需求。