信息来源：中国人民大学统计学院 发布时间：2026年4月13日

近日，北京市教委发布《关于公布2025年优质本科课程建设名单的通知》。中国人民大学统计学院建设的《回归分析》入选北京高校“优质本科课程”重点项目。

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课程简介

《回归分析》是教育部统计学拔尖人才培养基地培养方案中最早设置的专业核心课程之一，入选中国人民大学123金课建设。本课程在专业培养体系中承担着“承上启下”的关键作用：既承接概率论与数理统计等基础理论课程，又为后续的时间序列分析、多元统计分析、非参数统计等课程奠定坚实基础。

回归分析方法广泛服务于自然科学与人文社会科学众多领域。本课程着重培养学生对随机现象数据的建模、分析和推断能力，帮助同学们完成从“统计基础理论”向“专业建模分析”的关键过渡，在理论理解、方法掌握和实践应用三方面建立系统能力。

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课程团队

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李扬

中国人民大学吴玉章特聘教授、博士生导师，学校交叉科学学术委员会副主任，入选国家重⼤⼈才⼯程⻘年项⽬；担任教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会副主任委员；兼任国际统计学会推选会员、中国商业统计学会副会长、中国统计学会常务理事、中国现场统计研究会常务理事等；主要从事模型选择与不确定性评价、复杂调查设计与分析、试验设计与推断等领域研究，在JASA、JBES、AOAS、Biometrics、统计研究、中国科学等国内外知名期刊发表论文九十余篇，承担国家自然科学基金、教育部重大项目、全国统计科学研究重大项目等。

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林存洁

中国人民大学统计学院副教授、博士生导师，生物统计与流行病学系主任；主要研究方向包括生存分析、精准医疗、亚组分析、健康医疗数据建模与分析等，在AOAS、Biometrics、JCGS、统计研究等国内外统计期刊发表学术论文，主持国家自然科学基金项目、国家统计局重点项目、教育部人文社科项目-基地重大项目子课题等。

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王菲菲

中国人民大学吴玉章青年学者，统计学院副教授、博士生导师，数据科学与大数据统计系主任；中国商业统计学会人工智能分会副会长，全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会副秘书长；主要研究方向为文本分析及应用、联邦学习与隐私保护等，在JASA、JMLR、JOE等统计期刊和会议上发表文章，主持过多项国家和省部级课题，包括国家自然科学基金青年项目、面上项目、全国统计科学研究重大项目等；曾获得中国人民大学教学标兵、优秀科研成果奖等。

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廖军

中国人民大学统计学院副教授；主要研究方向包括模型选择与模型平均、组合预测、复杂数据分析等，研究成果发表在统计学、计量经济学和管理学等国内外权威期刊，主持国家自然科学基金和教育部人文社科项目。

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孙韬

中国人民大学统计学院副教授，博士毕业于匹兹堡大学生物统计系；研究方向包括复杂生存数据建模、老年失能失智风险管理、基于神经网络的复杂疾病风险预测，主持国家自然科学基金青年项目和面上项目，全国统计科学研究重点项目。