信息来源：中国人民大学统计与大数据研究院 发布日期：2026年4月9日

在小说阅读器中沉浸阅读        2026年3月26日上午，SystImmune Inc.SVP, Global Head of Statistics and Data Science 朱宏建受邀访问中国人民大学。本次讲座由统计与大数据研究院杨光宇助理教授主持。

本次讲座采用交流与提问相结合的形式，围绕统计与数据科学领域的长期职业发展问题展开讨论。朱宏建结合其在学术研究与医药产业中的工作经历，首先指出，职业发展过程并非线性推进，而是在不断应对挫折、调整方向与积累能力的过程中逐步实现提升。因此，对于青年学生而言，持续学习与主动完善知识结构，是形成长期竞争力的重要前提。随后，他结合人工智能快速发展的现实背景，分析了未来就业环境可能出现的变化，并重点介绍了医药行业，尤其是临床研发、生物统计与数据科学相关岗位的发展前景，认为该领域在可预见时期内仍具有较强的专业需求与职业稳定性，人工智能虽会重塑部分工作流程，但难以在短期内替代以临床试验和真实人群研究为基础的核心统计工作。围绕学生普遍关心的学业规划与能力培养问题，朱宏建特别强调，统计学训练必须建立在扎实的基础之上，学习者不仅需要掌握方法的使用方式，更需要真正理解其概念内涵与理论依据。例如，对于p值的含义及显著性水平设定的统计学背景，不能停留于操作层面的机械接受，而应形成较为完整的理解框架。他同时指出，统计工作并不仅仅是技术计算，更涉及跨学科合作中的沟通与表达，因此研究者需要具备将复杂统计问题转化为清晰、准确、易于理解的语言的能力，以便与非统计背景的合作者开展有效交流。在职业能力的拓展方面，朱宏建指出，传统生物统计所形成的试验设计、因果比较与统计推断思维，具有较强的方法迁移性，不仅适用于医药研发，也能够延伸至互联网行业中的A/B test等应用场景，这在一定程度上体现了统计学训练的普适价值。基于此，他建议同学们在专业学习过程中系统掌握纵向数据分析、生存分析等核心内容，以夯实进一步深造和进入业界所需的方法基础。讲座最后，朱宏建再次强调系统阅读与基础训练的重要性，指出唯有真正把教材内容学深学透、把基本概念理解扎实，才能在未来的学术研究与职业发展中形成更为稳固的支撑。

讲座结束后，师生们反映受益良多，不仅拓宽了学术视野，也为他们提供了全新的研究思路和方法，进一步激发了大家的学术热情。研究院今后会继续邀请国内外专家学者开展系列讲座，不断拓宽师生的学术视野，持续打造研究院在学术领域的品牌影响力，为统计与大数据领域的发展贡献更多力量。