中国人民大学人工智能治理研究院赴杭州参访交流
信息来源:RUC人工智能治理研究院 发布时间:2025年11月23日
在小说阅读器中沉浸阅读 2025年11月10日至11日,中国人民大学人工智能治理研究院师生团队一行13人,在研究院院长刘玮的带领下,前往浙江省杭州市,与浙江省委党校、代表性人工智能研发机构和人工智能企业展开交流,本次参访旨在深化政企校多方在人工智能治理及创新技术应用等方面的对话,共同应对智能时代面临的机遇与挑战。
11月10日,中国人民大学人工智能治理研究院团队在中共浙江省委党校哲学教研部主任董敬畏教授的陪同下参观了阿里巴巴集团旗下专注于前沿科技探索的达摩院。在交流过程中,达摩院的研究人员向研究院团队详细介绍了其当前的核心研发布局与前沿进展,研究领域广泛覆盖人工智能、芯片技术、量子计算、自动驾驶,以及智慧医疗等方向。通过此次实地走访,人大团队不仅对达摩院在前沿技术领域的创新实力有了直观认识,双方也就人工智能的治理与发展等共同关心的议题交换了看法,为未来的产学研合作奠定了良好基础。
阿里巴巴集团达摩院参观活动合影留念
随后,人工智能治理研究院师生参观了南湖未来科学园区,详细了解了科学园区的整体建设规划和发展目标,对这片致力于孕育未来创新种子的产业基地有了宏观而清晰的认识。师生特别参观了聚焦于低空数字经济的前沿项目“全域航空”的展示中心,了解了全域航空在技术研发与场景落地等方面取得的成果,并深入了解了低空经济的发展现状与未来前景。
南湖未来科学园区参观活动合影留念
全域航空展厅参观活动合影留念
全域航空展厅参观现场
下午,团队与浙江省委党校的老师们进行了与谈交流,本次交流会由中共浙江省委党校哲学教研部主任董敬畏教授和中国人民大学人工智能治理研究院院长刘玮教授共同主持。
董敬畏教授代表浙江省委党校对中国人民大学师生的到来表示热烈欢迎。他提到,当前高校间的交叉学科研究是应对技术变革、构建自主知识体系的关键路径,正迫切需要像中国人民大学人工智能治理研究院这样兼具学术深度与政策视野的机构参与共建。他表示,此次交流不仅是学校之间的互动,更是理论研究与前沿实践的一次碰撞,期待双方能围绕人工智能的伦理、治理与产业发展等关键议题,开展更多实质性、前瞻性的合作探索,共同回应智能时代提出的新课题。
浙江省委党校哲学教研部主任、教授 董敬畏
刘玮院长对浙江省委党校老师们的热情款待和悉心安排表示感谢,随后介绍了中国人民大学人工智能治理研究院的成立背景和建院宗旨。研究院致力于建设成为跨学科的研究平台、全方位的学术交流平台、智库服务平台、人才培养平台和科普教育平台。研究院目前已经汇聚了全校近20个院系的110余位老师作为研究员,定期开展沙龙、研讨会、调研活动,发布科普推送,并孵化了人工智能治理的育研团队和人工智能治理政策法律法规数据库建设的共研团队。
中国人民大学哲学院教授、人工智能治理研究院院长 刘玮
中国人民大学数学学院教授、国家治理大数据和人工智能创新平台主任龚新奇以《国家治理大数据和人工智能》为题做了主旨发言。他介绍了中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台打造的三个具有共性的平台基座,一是大模型语料数据集和著作权侵权评估集;二是工具基座,包括可视化分析、Agent LLM和部署在人大本地服务器的Deepseek;三是平台基座,包括智能体平台、Github平台和Datalab平台。同时针对不同学科提供个性化的学科研究支撑,建立起实验中心体系,与多个学院合作开发数字化平台,包括金融关系型数据合成--SynFin+扩散模型、中国人民大学法学院涉外法治大模型2.0等等。
中国人民大学数学科学研究院教授、国家治理大数据和人工智能创新平台主任 龚新奇
浙江省委党校经济学教研部教授杨大鹏以《抢抓机遇加快发展人工智能产业》为题做了主旨发言。他认为,人工智能在发展的过程中会带来三个主要的机遇:一是人工智能的技术跨越推动了人工智能与制造、服务、公共治理等领域实现深度融合,持续孵化新业态,为产业升级注入强劲动能。二是市场需求持续扩大,产业规模快速增长,未来增长潜力巨大,技术迭代与产业化进程有望不断提速。三是全球竞争格局下,政策助力构筑发展优势,中国凭借应用市场优势,形成“应用牵引技术”的特色路径。在“十四五”强调科技自立与现代化产业体系建设背景下,以AI为代表的战略性新兴产业,正逐步成为支撑经济高质量发展的新引擎。浙江省自“数字经济一号工程”实施以来,持续夯实人工智能发展基础,并形成“应用牵引,构建产业生态”“平台支撑,汇聚创新资源”“政策保障,优化发展环境”三条突出经验。
浙江省委党校经济学教研部教授 杨大鹏
中国人民大学信息资源管理学院教授、副院长任明以《数据要素与高质量发展》为题做了主旨发言。她指出,数据是人工智能发展的重要基础,数据产业的繁荣是人工智能健康有序发展的重要影响因素。任明教授介绍了中国人民大学数据要素市场化推进力指数的研究,以及对全国数据要素市场化推进力的评价结果。研究显示,浙江省在数据要素市场化推进方面名列前茅,展现出数字经济强省的坚实基础,并在公共数据开放、授权运营和数据流通利用等方面取得实质性成效,为全国数据要素市场创新发展起到了积极的示范作用。
中国人民大学信息资源管理学院教授、副院长 任明
浙江省委党校哲学教研部副教授郝继松以《论推荐算法的符号权力本性》为题做了主旨发言。他指出在人工智能时代,推荐算法正从便利生活的工具,演变为一种隐形的“权力”。算法通过采集用户行为、建模分析并进行精准推送,引导和塑造人的偏好与行为,形成了一种符号化的规训力量。这种权力的实现,建立在数据不对称性和主体形而上学的基础之上,使人在享受便利的同时,也不自觉陷入被数据编码和欲望引导的困境。面对这一趋势,研究者提出两个亟需思考的根本问题:一是在技术深度介入生活的今天,如何重新理解“人性”与人的意义世界,避免人沦为数据关联性的存在;二是在全球资本逻辑仍主导技术发展的背景下,如何在社会治理中有效引导和驾驭资本,防止技术异化。推荐算法带来的不仅是效率,更是对人与技术、人与人、人与世界关系的深层挑战。
浙江省委党校哲学教研部副教授 郝继松
中国人民大学应用经济学院副教授张钟文以《人工智能+与经济发展》为题做了主旨发言。他将经济学理论与现实结合,提出“ 人工智能+ ”发展核心围绕需求与供给两大维度,需求侧体现为人工智能与实体经济在智慧交通、金融、医疗、教育等场景的深度融合,且相关应用场景正快速发展、潜力凸显;供给侧则依赖算力、算法、数据三要素支撑,AI 产业可划分为基础层(芯片、硬件软件等)、技术层(算法模型平台等)、应用层(各类 AI + 场景)需求牵引产业发展特征明显。他建议,应聚焦实体经济垂直行业探索丰富应用场景,提升算力资源配置效率,推动高质量数据共识与公共数据赋能,攻坚核心技术卡脖子问题,培育算力、数据、算法生态体系,助力“人工智能 +” 行动提升生产效率、优化经济结构。
中国人民大学应用经济学院副教授 张钟文
研讨会最后,董敬畏主任总结道,希望在未来能够加强中国人民大学与中共浙江省委党校的合作与交流,以人工智能治理为导向,推动不同学科之间的交叉研究。
中国人民大学人工智能治理研究与中共浙江省委党校哲学教研部研讨会现场
11月11日,研究院师生团队在浙江省委党校刘庆华副校长的陪同下参观调研了杭州未来科技城的小派科技、强脑科技两个代表性的人工智能企业。
研究院师生在小派科技工作人员的讲解下,了解了当前小派科技主要的核心研发产品聚焦高端 VR 硬件且迭代高效,研发场景既覆盖游戏娱乐,也涵盖至大空间文旅、教育培训、VR 地产等多个领域,凭借核心技术与多样产品适配不同用户群体和商业客户的需求。师生在小派科技工作人员的带领下,切身体验了多款VR产品。
小派科技展厅参观活动合影留念
小派科技展厅参观现场
研究院师生在强脑科技了解了脑机接口技术的最新发展和产品化应用。当前脑机接口技术正从科学前沿迈向医疗康复、智能交互等多个领域。现场互动环节,通过工作人员现场佩戴脑机接口产品的效果展示,以及师生亲自佩戴脑机接口产品的现场体验,使得调研团队近距离感受脑机接口技术如何实现大脑与设备的高效联动,沉浸式的体验让调研团队对这项前沿技术的应用潜力有了更真切的认知。
强脑科技展厅参观活动合影留念
强脑科技展厅参观现场
在杭州未来科技城的科技企业的参观调研活动结束后,调研团与浙江省数字经济学会进行了座谈会。刘玮院长简要介绍了研究院的基本情况,并表示对人工智能企业的实地调研,为团队开展人工智能治理研究提供了更明确方向指引,也希望未来能够与更多的相关企业展开实质性的合作。章丰会长以“有为政府+有效市场+有机社会”协同模式为核心,详解区域产业生态,分析了余杭数据产业“基础层+应用层+服务层”的完整布局,并邀请人大团队参与年度未来数商大会,协助匹配标杆企业资源。双方就AI治理、数据要素研究等方向达成合作共识。
龚新奇、任明、张钟文等老师分别围绕参观所见所思与章丰会长、中共杭州市委党校余杭区分校校委委员单凯老师展开交流,问题聚焦VR/AR产业整体布局、杭州未来科技城与高校的多元合作模式,重点关注数据治理典型案例、数据交易所的发展差异,同时表达了将产业实践转化为研究素材与课程案例、开展实质合作的强烈意愿。
中国人民大学人工智能治理研究与浙江省数字经济学会座谈会现场
浙江省数字经济学会常务副会长章丰
中共杭州市委党校余杭区分校校委委员单凯
此次参访交流活动,不仅加深了中国人民大学人工智能治理研究院对浙江省在人工智能产业发展、数据要素市场化、低空经济、脑机接口等前沿领域的实践认知,也进一步推动了政、企、校三方在人工智能治理与创新应用方面的深度对话。双方在研讨中凝聚共识,在参访中激发思考,为未来在科研合作、人才培养、社会服务等方面的持续互动奠定了坚实基础。此次杭州之行,是中国人民大学人工智能治理研究院走向实践、贴近产业、服务治理的重要一步,也将为人工智能时代的跨学科研究与社会发展注入新的智慧与活力。
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