信息来源：统计学院网站 发布时间时间：2023-05-09

四月的杭州春光明媚，由国家统计局和浙江省政府联合承办的第四届联合国世界数据论坛在杭州国际博览中心召开。联合国、世界银行等国际组织、有关国家统计和数据管理部门的政府官员，以及学术界、企业、民间团体等各界代表等，共计千余名全球数据生产和使用者相聚杭州，为深化数据创新应用与合作、推动落实联合国2030年可持续发展议程贡献统计智慧和力量。在论坛举办期间，本报记者专访了第四届、第五届联合国世界数据论坛议程委员会委员，中国人民大学统计学院院长、教授王晓军。

记者：本届论坛由中国承办，您认为，这对我国政府统计工作有着怎样重要的意义？

王晓军：2015年9月联合国审议通过了《2030可持续发展议程》，确定了可持续发展的目标框架。为了推进在世界范围内，数据的生产者、管理者、使用者，政府和企业、学界和业界等，在数据和统计能力提升方面的交流合作，更好地发挥数据分析和统计监测在推进可持续发展中的重要作用，联合国统计委员会在2015年第46届会议上通过了定期举办世界数据论坛的决议。第一届世界数据论坛于2017年1月在南非开普敦举办，第二届于2018年10月在阿联酋迪拜举行，第三届于2021年10月在瑞士伯尔尼以“线下+线上”的方式举行，每次论坛都会形成一个行动计划或宣言，目的是推进全球共识，提高数据和统计能力，推进2030可持续发展目标的实现。

今年，第四届联合国世界数据论坛在我国杭州举办，由国家统计局和浙江省政府承办，我认为，这对加强数据和统计能力建设，加强政、产、学、研交流合作，加强国际交流合作，提升我国政府统计的影响力，更好地发挥统计信息、咨询和监督职能，促进高质量发展等，都有重要的意义。

记者：据了解，作为本届论坛议程委员会委员，您全程参与了论坛议程的设计工作。请您谈一谈详细的工作内容以及工作感受。

王晓军：由中国国家统计局推荐，我受邀成为联合国第四届、第五届世界数据论坛议程委员会的委员。议程委员会的主要工作职责是对论坛的主题领域、每个领域下的议题以及对公开征集到的分会场安排和报告等进行讨论、评估和筛选，为联合国最终确定会议日程提供建议。委员会的主要工作方式是每月一次、每次一小时的线上会议，还有一些工作主要通过电子邮件的方式完成。

本届议程委员会成立于2022年1月，由来自全球不同国家、不同专业领域的23人组成。我很高兴有机会参与到这项工作中来。参加这项工作的主要感受有两点：一是世界数据论坛不同于学术界的学术论坛，数据论坛的会议形式多种多样，会议报告侧重展示，强调广泛性和科普性；二是中国学者应该更多地参与到国际组织的相关自愿性的工作中来，虽然参加这类工作，要花费不少时间，也不属于学者日常工作职责范围，但这类工作对于扩大交流、扩展视野、提高认知以及从全球视角看问题等都是非常重要的。应该鼓励更多学者参与到国际组织的相关工作中来，在国际统计舞台上展现中国统计学术界的风采。

记者：本届论坛聚焦数据创新与合作、挖掘数据价值、提高数据公信力、构建良好数据生态等4个主题领域，您最关注哪些主题？另外，您在本届论坛参与了哪些环节的内容，请介绍一下。

王晓军：本届世界数据论坛继承了前几届论坛的主题，并结合当前关注的问题，进行了适当调整，最后确定聚焦这四大主题领域：数据创新与合作、挖掘数据价值、提高数据公信力和构建良好数据生态。我觉得四大主题都很好，概括了用数据推动可持续发展的方方面面。其中，我个人对前两个议题更有感觉也更关注。因为统计学术界也在研究传统的结构化数据与非结构化数据以及多种来源数据的融合问题，研究多源数据的优化计算和推断问题，研究数据科学的新进展如何与解决实际问题相结合来推动数据价值发现和数字化治理等问题，希望通过论坛交流能让统计学术界有所收获。

在本届论坛的中国全会上，我的发言是对世界银行发展局局长傅海珊女士的报告做简短评论，她发言的题目是“中国贫困监测与脱贫攻坚：对发展中国家的启示”。我针对她的发言内容，结合中国脱贫攻坚成功经验以及本届论坛的主题，从统计监测和数据分析的角度，谈了统计监测在中国脱贫攻坚中发挥的作用以及对发展中国家的启示。

除了中国全会，我还参加了25日下午由联合国开发计划署和德国国际合作协会联合组织的分会场“数据支持政策行动—多重危机时期数据支持的决策（Data to Policy in Action: Data-informed policymaking in the time of Polycrisis）。这个分会场发布了一个数据决策系统和数据驱动的全球网络，鼓励更多人参与到该网络中来，主要目的是帮助中低收入国家提升数据决策能力。我在专题讨论中分享了相关个人观点，包括从数据到决策，学术界与政府和企业应如何合作来推动数据能力提升和数据价值发现，以及数据科学发展的未来展望等。我本人希望通过参与这样的合作交流，能够更多地了解联合国的相关工作，以便更好地参与到第五届数据论坛议程委员会的工作中去。