信息来源：中国人民大学信息学院 发布时间：2026年2月14日

        近日，教育部发布公告，公布2024-2025学年度研究生国家奖学金获奖学生名单，我院谢冬晨、许骞、陈晓栋、吕筱玮、马泽尧、赵文昊、胡建勇、范梅浩、陈思蓓、陆齐、王硕、杜盼、官佳薇、李好洋等14位同学荣获研究生国家奖学金！

青春铸魂，榜样领航。为发挥优秀学子的示范引领作用，凝聚奋进力量，学院特推出2024-2025学年国家奖学金获得者系列专访。通过挖掘他们在逐梦路上的坚守与探索、突破与成长，展现信院学子“敢为人先，科技报国”的精神风貌。愿这些滚烫的青春故事，能为每一位追梦人注入前行动力，激励全院同学在青春赛道上书写属于自己的精彩篇章！

官佳薇：钻研图理，探索智能

官佳薇，中共党员，中国人民大学信息学院2022级计算机应用技术专业博士研究生，师从张峰教授、杜小勇教授。研究方向涵盖数据压缩、数据库理论与系统、高性能机器学习与实时AI。博士阶段，她主持获批国家自然科学基金博士研究生项目，入选中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划，并获得2025年日内瓦国际发明展评审团特别嘉许金奖、研究生国家奖学金等荣誉，在SIGMOD、VLDB、NeurIPS等CCF-A类国际期刊和会议上发表多篇论文。

在数据库与智能计算领域，系统性能的提升往往依赖于对基础环节的持续打磨：数据如何组织、如何被高效使用，以及系统在真实约束下如何稳定运行。围绕这些问题，官佳薇逐步将研究重心放在数据压缩与系统协同优化方向，在数据库系统与智能计算相关场景中开展持续探索。目前，她已经在数据库压缩直接计算、大模型训练与推理、边缘计算场景中取得了突出的成果。

官佳薇的代表性科研工作围绕数据压缩与系统执行机制的协同展开，探索通过更紧凑的数据表示与相应的系统设计，降低数据处理过程中的内存占用与搬运开销，并在数据库系统与智能计算场景中进行持续研究与验证。她在基于同态压缩的文本处理方面提出创新，优化了全文检索与随机访问吞吐。她也在嵌入式平台上提升模型推理效率，提出的TREC算子及其空间优化在多个平台上实现加速。

在研究实践中，官佳薇的科研工作多从具体系统问题与真实负载出发，围绕数据组织方式、资源开销与执行过程中的关键环节开展分析与实验验证，并在不同场景中反复测试其适用范围与运行表现。她曾与腾讯、字节跳动、金仓数据库、智源研究院等单位开展合作与实践，参与技术验证与系统原型探索，也取得了多项成果，例如提出并实践了压缩域计算方法，解决大数据与大模型应用中的存储与计算瓶颈。

面向未来，官佳薇将继续深耕数据压缩与系统协同优化的前沿方向，致力于在数据库系统与智能计算场景中，构建更高效、更稳健的数据基础设施。她相信，真正的创新不仅诞生于理论突破，更沉淀于对系统根基的反复打磨与现实场景的持续验证。从实验室到产业界，从学术会议到国际发明展台，她正以扎实的研究步伐，在数据与智能的交汇点上书写新一代青年科技工作者的答卷。行而不辍，未来可期。

王硕：表格求索，代码寻真

王硕，中共党员，中国人民大学信息学院2022级计算机软件与理论专业博士生，研究方向为同步定位与建图、视觉语言导航，师从王永才教授和李德英教授。在CVPR、NeurIPS、MMM、JSAC等会议和期刊上参与发表论文9篇，其中以第一作者身份发表论文5篇，入选中国人民大学拔尖创新人才计划。曾获中国人民大学优秀共青团员，连续两年获得中国人民大学三好学生荣誉称号，还曾任中国人民大学信息学院青年志愿者协会主席。

在读博期间，王硕以“会当凌绝顶，一览众山小”的望岳精神，将主要精力投入到科研当中，围绕同步定位与建图、视觉语言导航等方向积极展开工作。

他的早期研究聚焦于智能体的自定位与环境感知问题，其研究成果为机器人、无人机及AR/VR系统实现“站稳脚跟、看清周围”的高层次任务，打下了坚实的理论基础。

小荷才露尖尖角，早有蜻蜓立上头。在研究过程当中，王硕深刻认知到单个智能体的感知总是存在边界，于是开始尝试将研究领域延展到多智能体协同感知这一方向上，其目的是希望通过智能体间的互相补位，实现“1+1>2”的增益。

最终，功夫不负有心人。经过多次实验和模拟，王硕率先针对无人机网络提出了“先定位后通信”的初始化方案，并同时发布了一种“涟漪式”的分布状态迭代方法，从而实现了更高效的分布式优化。

多方实验结果表明，该方法在精度上可媲美集中式图优化，并在通信开销和延迟上显著优于现有的分布式方案。这部分成果最后以论文的形式发表在了SCI 一区，CCF A 类刊物JSAC上。

王硕把随后的研究，进一步扩展到智能体的视觉定位，并在 ACM Multimedia 和 CVPR 上相继发表一作论文。随着这条研究线趋于成熟，王硕又做出了一个更进一步的大胆决定：研究视觉语言导航。这是一类更贴近真实应用场景的任务，目的是让机器人兼具定位、语言理解和导航功能，换而言之，就是让机器人“能看能听还会走”。

很显然，这一研究任务较以往更加艰难、漫长，也更具吸引力。正所谓梅花香自苦寒来，宝剑锋从磨砺出。经过逾三个月的艰辛探索和实验，王硕终于完成了该方向的首篇论文Aux-Think，并被NeurIPS 2025接收。而仅仅两个月之后，他又顺利完成了该方向的第二篇研究工作MonoDream。

一肩风雨两囊书，半为生涯半为锄。艰辛的科研工作绝不是王硕充实的博士生活的全部，他也懂得正大光明甚至明目张胆地为自己放一个说走就走的小长假—— 或换一身飒爽战袍，握拍上场，在世纪馆羽毛球场的灯光下，汗水飞溅如大珠小珠落玉盘；或纵身跃入泳道，让层层水波温柔地推开肩头积压的疲惫，呼吸之间，仿佛整个世界只剩那蓝色回响；再或从崇礼太舞滑雪场顶蜿蜒而下，板刃切开粉雪，风声被裁成身后猎猎飘带。

回首过去，王硕深刻体会到，宝贵的博士生涯不仅仅是推高实验曲线、追逐顶会论文的过程，更是一种不断探索、不断成长、不断欢声笑语的生活方式。

雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。展望未来，崭新的人生长卷已经舒缓地展开，过去的成果，不是苦修的句号，而是学会与不确定温柔共处的序章。往后每个寻常日子，都值得像对待第一行代码那样虔诚、像迎来第一篇论文录用那样雀跃。