信息来源：中国人民大学信息学院 发布日期：2026年6月4日

在小说阅读器读本章去阅读在小说阅读器中沉浸阅读采访约在立德楼的New Pattern。

那天见到傅哲老师时，他刚和人大“老”同学们打完羽毛球。走进New Pattern，他环顾了一下周围，笑着说，自己还是刚知道学校里有这么“高级”的地方。

这是一个很有意思的开场。

在正式采访开始前，傅哲老师给人的第一印象并不太像传统意义上严肃的“老师”。他很年轻，说话带着笑意，语速轻快，时不时抛出一些自带网感的表达。聊起写代码、打比赛、读博士、回人大，他常常先笑一下，再把经历讲得像故事。比起一位刚入职的青年教师，他更像一位刚从信院毕业不久、还在不断“冲浪”的老师兄。

但也正是在这种轻松的讲述里，可以感受到他身份转变背后的重量。

从2013年进入人大信息学院，到2020年硕士毕业，再到海外攻读博士后回到母校任教，傅哲与信息学院之间有着长达十余年的连接。过去，他坐在实验室里，关心的是自己的课程、论文和研究；如今，他重新走进校园，身份已经从学生变成教师。

“以前是提升自己就可以了，现在就不只是‘独善其身’了。”谈起新教师身份的适应，他说，现在需要关注整个学科的发展，追踪前沿技术的走向，也要思考自己在教学、育人和学科建设中的责任。

从学生到教师，改变的不只是身份，更是看待学院、学生与时代的方式。

一

从理工配楼机房到现代化信息楼：

一位校友眼中的信院十年

傅哲对信息学院最深的记忆，首先来自空间。

“我读书的时候，上机主要在理工配楼二楼机房，设备比较老旧，信息楼一楼那时候还是废弃教室，环境也相对陈旧。”而如今的信息学院，实验室空间更加通透，设备条件显著改善，整体氛围也更加现代化。

这种变化让他感慨，也让他感到亲切中的陌生。

但比硬件变化更让他感触深的，是学院人文生态和学术生态的更新。青年教师越来越多，课堂和科研中涌现出更多新的想法；学生获取信息和技术的渠道也变得更加广阔。尤其是人工智能工具的普及，降低了知识获取的门槛，也让今天的学生更早接触前沿技术、更主动地展开探索。

这对教师而言，既是机遇，也是压力。傅哲说，如今学生的思维更活跃，懂得也更多，教师不能只停留在既有知识体系里，而必须持续更新自己的理解，把真正有生命力、有现实价值的技术带进课堂。

国际交流的变化同样明显。傅哲记得，2017年前后是一个分水岭。早些年，学生接触海外学术交流的机会相对有限；后来，随着师生出国参会、发表论文、海外学者来访增多，信息学院与国际学术前沿之间的连接变得越来越紧密。

对于一所正在快速发展的学院而言，这种开放与流动，意味着更大的视野，也意味着更高的标准。

二

在“做中学”里找到兴趣：

一门程序设计课

一次数学建模和一间宿舍

回看本科阶段，傅哲印象最深的课程，并不是单纯讲授理论的课，而是理论与实践紧密结合的课程。

他提到杨刚老师讲授的程序设计课。那门课的学期任务，是让学生独立开发一个网页小游戏，用HTML和CSS一点点搭出自己的作品。相比此前学习C语言时反复刷题，这种“亲手做出来”的过程给了他很强的成就感。

“第一次靠自己写出几百行代码，做出一个完整页面，那种感觉很不一样。”

在他看来，学生真正被激发兴趣，往往不是因为记住了多少概念，而是因为在实践中看到知识变成了可见、可用、可感知的成果。

本科阶段的另一段重要经历，是参加全国数学建模竞赛。傅哲并不把自己描述成“竞赛型选手”。当时，他只是以普通学生的身份，抱着学习心态投入其中：第一次学习MATLAB，第一次与同学合作撰写接近论文形式的参赛报告，第一次为一个地理定位建模问题连续熬夜。

最终获得全国二等奖时，他感到特别振奋。这种振奋，不只是因为奖项本身，而是因为他真切感受到：努力是会有收获的。

“只要下了功夫，多少还是能反映在结果上的。”这份正反馈，后来成为他继续投入科研的重要动力。

而真正让他感受到学术共同体力量的，是研究生宿舍里的氛围。四位来自不同专业方向的同学彼此影响、互相鼓励，其中一位同学较早接触高水平学术论文并成功发表，回来后与大家分享科研经历和国际会议见闻。原本看似遥远的“读博”“发论文”，因此变得不再不可触及。

后来，这间宿舍里的四个人都走上了读博道路。傅哲笑称，这几乎可以写成“震惊体”标题。但在玩笑背后，他真正想表达的是：好的学习氛围会让人更受鼓舞与感染。一个人先迈出一步，其他人也会因此意识到，原来这件事并不是遥不可及。

科研的旅途，很多时候并不是从宏大的规划开始，而是在身边人一次又一次莽撞的尝试、喜悦的分享、充满希望的鼓励中启航。

三

去看看世界，再把方法带回来

硕士阶段，傅哲在余力老师实验室深耕管理科学方向。一次与北卡罗来纳大学张东松教授的交流，成为他后来赴海外攻读博士的重要契机。张教授鼓励他出国深造，余力老师也给予了支持。

他说，这个选择“既有偶然也有必然”。偶然在于遇到了合适的机会，必然在于人大七年的训练已经为他打下了研究基础，也让他具备了走出去看一看的信心。

他想亲眼看看，西方管理科学研究到底如何展开，方法如何形成，又如何应用到真实问题中。对他而言，出国读博不是离开人大，而是把人大阶段积累的问题意识和研究训练，带到更大的学术环境中继续验证。

博士阶段，最令他难忘的是第一次成功发表论文。初入科研时，他也曾怀疑自己是否适合这条路。不同于考试有标准答案，科研的道路充满未知，想法是否成立、方法是否有效、审稿人是否认可，一切的一切都无法预知。

在导师指导下，他逐渐学会把一个想法转化为可以验证的研究工作。收到审稿人积极反馈时，那种被同行认可的振奋，让他真正建立起继续走下去的信心。

博士毕业后，傅哲选择回到人大信息学院任教。

谈到原因，他首先提到的是情感归属。

“七年求学时光让我把人大当作精神故乡。”2020年疫情期间匆忙离校，曾让他带着一丝遗憾。当得知有机会回到母校，他几乎没有犹豫。这里是他最熟悉、最有感情的地方，也是他希望贡献所学的地方。

除此之外，专业契合度也是重要因素。傅哲的研究方向与信息学院长期积淀的信息检索、数据库、自然语言处理等优势方向高度相关；而人大深厚的社科底蕴和北京的学术资源，也为管理科学这类交叉学科提供了独特土壤。

在他看来，信息学院恰好处在文科积淀与理工发展交汇之处，有着不可替代的发展潜力。

四

以人工智能为工具

以人的真实需求为起点

傅哲目前的研究聚焦智能推荐系统、多媒体虚假信息检测及生成式人工智能等方向。乍看之下，这些方向各不相同；但在他看来，它们背后有一条清晰主线：用人工智能技术回应人的真实需求和社会的实际问题。

“惊喜推荐”的研究，源于他自己使用短视频平台时的体验。当算法不断推送相似内容，用户会产生疲惫感。那么，推荐系统能不能既不完全偏离兴趣，又能带来一点出乎意料的愉悦？这便是“惊喜推荐”试图回答的问题。

旅游推荐系统，则来自毕业旅行中的真实困扰：面对陌生城市，现有工具并不总能满足个性化、场景化的需求。后来，这一问题成为他的研究生毕业设计方向。

而虚假新闻检测，则与更广泛的社会问题相关。从社交媒体上的“fake news”，到AI生成图文、音视频内容的快速扩散，真假难辨已经成为现实困境。傅哲特别提到，技术不一定要替代人的判断，但至少可以提供一种提醒、一种决策支持——像是“轻轻拉一下袖子，拍一下脑门”，提醒人们再想一想。

这种研究思路体现出他的价值取向：人工智能不是目的，而是工具；算法不是为了炫技，而是为了帮助人更好地理解复杂世界。

在多项研究中，傅哲始终强调可解释性。推荐系统要解释为什么推荐，虚假新闻检测也要解释为什么可疑。相比只给出一个黑箱式结论，他更希望技术能够呈现推理依据，帮助人建立信任、辅助判断。

2024年，他在PACIS获得最佳论文奖。该研究聚焦多模态虚假新闻检测，核心创新在于抓住“模态冲突”这一线索，例如文字和图片严重不符、口型与语音不匹配等。通过建模不同模态之间的不一致性，研究提升了检测的准确性。

谈到获奖，傅哲并没有停留在喜悦中。他更关注的是：方法是否足够泛用？能否适配更多场景？是否真正能够落地服务公众？在他看来，荣誉不是终点，而是继续深耕的起点。

五

把真实问题带进课堂：

AI时代的新教学设想

作为新讲师，傅哲计划开设两门课程：《生成式人工智能与信息系统实践》和《深度学习与商务智能》。

这两门课都带有鲜明的实践导向。他希望打破“重理论、轻应用”的惯性，把课堂变成一个真实问题驱动的实践沙盒。比如，让学生用大模型重构传统信息系统，或在商务决策场景中部署深度学习模型。

在课程设计上，他倾向于采用“开放命题”模式：不指定必须使用某种算法或框架，而是给出一个现实问题，让学生自主选择工具、设计路径并验证效果。比如优化校园信息流、识别本地生活谣言等，都可以成为课堂实践的入口。

这背后的教学理念，与他本科时受到触动的“做中学”一脉相承。真正的现实问题从不按教科书出题。学生未来面对的，也不会是已经设定好参数、路径和答案的题目。教师更重要的任务，是培养他们定义问题、组合工具、评估方案的能力。

在大模型快速发展的今天，傅哲认为教学内容也必须持续更新。许多过去需要学生花大量时间掌握的基础操作，今天已经可以被工具快速完成。但这并不意味着基础不重要，而是意味着课堂要进一步思考：什么能力是AI无法直接替代的？学生应当如何理解工具、驾驭工具，并用工具解决更复杂的问题？

“要做AI的管理者。”这是他对课程建设的朴素期待。

六

“人大给我的不是一条坦途，

而是一身穿越风雨的装备”

从本科生到青年教师，傅哲认为对自己帮助最大的品质有两个：自律和韧性。

人大优秀同辈营造出的氛围，让他很早就意识到，努力不是额外选择，而是一种基本状态。聪明之外，更重要的是持续投入、主动规划和自我驱动。

与此同时，大学也让他学会面对挫折。本科阶段繁重的课程压力、科研入门时的不确定性、海外读博期间的文化适应和学术挑战，都让他逐渐形成了处理问题的能力。困难不是成长的反面，而是成长本身的一部分。

“人大给我的不是一条坦途，而是一身穿越风雨的装备。”这句话很好地概括了他对母校培养的理解。

面对今天的师弟师妹，傅哲最想分享的一句话是：“有志者事竟成。”

在他看来，许多学生并不是能力不足，而是还没有坚定自己的目标。志向不是与生俱来的天赋，而是脚踏实地的选择；行动也不是等准备充分之后才开始，而是从当下迈出第一步。

他希望同学们敢于设想，也踏实落实。不要害怕目标远大，想清楚后，大胆迈出第一步。

七

与学院共同走向AI时代的更深处

谈及未来三到五年的规划，傅哲希望自己能够形成稳定的研究方向，产出有影响力的成果，并逐步组建小型研究团队，从单兵作战走向协同攻关。

而对于信息学院，他期待学院能够在人工智能浪潮中坚定前行，不是被动跟随，而是主动引领。青年教师群体应当共同推动课程体系更新，把大模型、AIGC等前沿技术真正融入教学，让学生学到的不只是知识本身，更是面向未来的判断力和行动力。

同时，他也希望学院继续夯实信息管理、数据科学、数据库等传统优势，让“人大出品”在国际学术版图上更加响亮。当人们提起某个方向时，能够自然想到：“那是人大的强项。”

从理工配楼的旧机房，到今天通透明亮的信息楼；从第一次写下C语言代码的本科生，到准备把人工智能实践带进课堂的新教师；从在人大求学，到海外深造，再到回到母校任教，傅哲的成长轨迹，也映照着信息学院十余年来的变化。

这是一场个人的归来，也是一种新的出发。

在AI技术快速重塑世界的今天，他希望继续追问那些与人有关的问题：技术如何服务真实需求？算法如何辅助判断？课堂如何回应未来？

这些问题，也将随着他走上讲台、走进实验室、走进一届又一届学生，在人大信息学院继续展开。