信息来源： 统计学院 人大阳光招生 发布日期：2026年6月3日
2026年招生专业
统计学类（数智科学家计划）
全国排名第1
中国人民大学统计学院是新中国统计教育的奠基者和开拓者。统计学科在历次学科评估中均排名全国第1或并列第一，并于2017、2022年连续入选“双一流”建设学科，在历次学科评估中均位列最优档。
袁卫教授讲授“新中国统计学科70年（大事记）”
国家级一流本科专业建设点4个
学院2026年本科招生专业内含4个本科专业，统计学、经济统计学、应用统计学、数据科学与大数据技术均为国家级一流本科专业建设点。2025年新增数据科学本科专业（由原数据科学与大数据技术专业升级建设而成）。
本科课堂
教育部统计学拔尖学生培养基地1个
学院获批教育部统计学拔尖学生培养基地，依托学院全国顶尖的统计学科实力、高层次的师资团队和丰富的科研教学资源，构建本研纵向深耕、科教融合、国际接轨的培养模式，聚焦统计与数据科学前沿领域，强化学生的专业基础与科研创新能力，着力培养统计与数据科学领域的后备领军人才和拔尖创新人才。
拔尖创新人才培养项目3个
2026年面向高考直接招生
学院设有统计与数据科学拔尖人才班，强基础、重科研，学分精简、导师团队指导科研探索，鼓励自主学习。开拓国际视野，尽早接受科研熏陶。毕业生可获得理学学士学位。
学院联合应用经济学院设立“国民经济—数据科学”创新人才班，培养具有扎实经济学功底、掌握数据科学分析方法、能采用大数据科学分析方法研究经济学问题，知识面宽、关心中国经济和世界经济重大问题，具有创新意识，创新能力强，具有国际视野、综合素质优秀的复合型拔尖人才。毕业生可获得经济学和理学两个主修学士学位。
学院联合公共管理学院设立“统计与国土治理”创新人才班，力图培养具有公共管理问题意识和统计学思维，具备扎实的公共管理学理论功底以及统计理论与方法基础，定位中国经济和公共管理重要问题，聚焦土地、自然资源和空间治理难题，具有公共服务精神、创新能力和自主学习内在动力的复合型拔尖人才。毕业生可获得管理学和经济学两个主修学士学位。
拔尖创新人才培养项目
学位点齐全
硕博专业方向5个
学院拥有经济学、理学、医学三大门类全国最齐全的学科布局，具备跨学科交叉融合创新的优势平台。
设有统计学硕士点（5个方向：经济与社会统计、风险管理与精算、概率论与数理统计、生物与医学统计、数据科学与大数据统计）、流行病与卫生统计学专业硕士点（1个方向：授予医学硕士学位）、应用统计专业学位硕士点和数据科学专业学位硕士点。
设有统计学博士点（5个方向：经济与社会统计、风险管理与精算、概率论与数理统计、生物与医学统计、数据科学与大数据统计）。
设有统计学一级学科博士后流动站1个。
硕士点、博士点专业方向
高层次人才称号36人次
学院现有高水平科研平台9个，学科领军人6位，国家级、省部级人才称号专家36人次。近十年，学院教师承担国家级、省部级等纵横类科研项目逾400项；学院教师在国内外顶级期刊发表论文近500篇；学院获批国家级、省部级教学成果类奖项20项。
“政府统计现代化”主题论坛
国际交流覆盖率100%
学院高度重视本科生的国际化培养，聘请海外一流大学师资来校授课，为学生提供全球优质教学资源，推出30余项国际高校交流交换及硕博学位推荐项目，出国出境交流交换资源本科生100%全覆盖，并可申请校长奖学金全额资助。
首届中国人民大学政府统计国际研讨会
第十届中国人民大学国际统计论坛
升学覆盖20余所境内外知名高校
76年来，学院共计培养不同层次优秀人才10000余人。本科毕业生中，大批学子赴境内外知名高校继续深造，深造去向有北京大学、清华大学、中国人民大学等10余所国内一流高校和哈佛大学、剑桥大学、耶鲁大学、斯坦福大学等10余所世界知名学府。
人均offer3+
学院每名学生平均获3个以上实习/就业offer，就业单位主要集中在政府机关、央国企总部、金融互联网企业等，质量高、待遇优、发展好。从求学深造到投身教学，从名企锻炼到基层奉献，统计人以多元选择，共同擘画一幅美好蓝图，展现新时代青年的无限可能。
部分就业单位一览
常设6个校外实习基地
学院常设德阳市统计局、中国平安财产保险股份有限公司、生态环境部环境标准研究所等6个校外人才实习基地，本科生还有机会前往中国工商银行、中国银行、国寿资产、阳光保险等金融机构和蚂蚁集团、字节跳动、腾讯科技等知名互联网企业实习。
学生赴德阳市统计局、北京甘家口街道实习
师生赴滴滴、泰康参访交流
学生年均获奖100余项
学院持续深化“五育并举”，在学术创新、文体实践等领域全面开花。本科生年均获省部级及以上奖励100余项，连续多年在学校“先锋·人大组歌”音乐舞蹈史诗、健美操大赛中斩获金奖，多次获美国大学生数学建模竞赛特等奖、数学竞赛国家一等奖等世界级或国家级学术竞赛奖项。
由学院学生发起的“统计之都”、全国高校学生创新统计联盟等平台持续发挥影响，全国本科生统计论坛已成为品牌学术活动。多名本科生参与教师科研项目并发表学术论文，展现出扎实的学术素养与创新潜力。
王晓军教授
中国人民大学吴玉章讲席教授，中国调查与数据中心主任，统计学院原院长。国家统计专家咨询委员会委员，兼任中国统计教育学会副会长、国务院学位委员会统计学学科评议组召集人、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会秘书长。
统计与数据科学是人工智能时代的基石
统计学是一门关于数据的科学，主要通过收集、整理、分析数据得出结论、解决问题。经过与金融、经济、计算机、医学、社会学、管理学等众多领域的交叉融合，统计学已发展成既有基础学科属性，又有多学科交叉属性的学科。在政府决策、投资分析、人工智能、企业管理、医疗卫生、环境治理、交通运输等诸多领域，统计与数据科学为解决复杂问题提供了基础分析保障，扮演着重要角色。
在人工智能技术飞速迭代的今天，我们正经历着一场前所未有的科技革命，作为这场革命的核心驱动力，统计与数据科学的重要性日益凸显。2026年作为“百亿智能体之年”，从Deepseek等中国开源模型的全球崛起，到日均百亿级Token调用量的爆发式增长，再到智能体在千行百业的规模化渗透，每一项产业突破的背后，都离不开统计理论与数据科学的坚实支撑。机器学习算法的核心是统计学习理论，深度学习的基础是概率图模型，自然语言处理的根基是统计语言模型，统计方法更成为规范数据流动、优化模型推理、提升AI决策可靠性的关键支撑。如今，数据素养已成为各行业岗位的底层通用能力，统毫末而明事理，计大数而安民生，在奔涌的时代浪潮中，我们正在用统计思维认识世界，改造世界。
中国人民大学统计学科始建于1950年，两年后设立统计学系，2003年成立统计学院。学院坚持“卓越、厚重、创新、开放、坚定”的人才培养目标，建立了全方位、多层次、顺应时代发展的人才培养体系。在2007年教育部统计学科评估和2012年教育部统计学一级学科评估中，人大统计均位列全国第一，在2017年全国第四轮学科评估中获得A+，并于2017、2022年连续入选“双一流”建设学科，2025年入选教育部统计学拔尖学生培养基地。
学院设有统计学、经济统计学、应用统计学、数据科学与大数据技术四个本科专业，均为国家级一流本科专业建设点，2025年新增数据科学本科专业（由原数据科学与大数据技术专业升级建设而成）。除经济统计学专业授予经济学学位外，其它专业均授予理学学位。学院还设有统计与数据科学拔尖人才班以及“国民经济—数据科学”创新人才班和“统计与国土治理”创新人才班。学院师资力量雄厚，云集了国内具有极大影响力的优秀教师团队。
随着大数据、人工智能时代的来临，各行各业都需要具备数据分析能力的人才，数据分析已经成为科学决策的重要支撑。因此，统计学专业毕业生的发展前景非常广阔。除了继续深造，统计学专业的本科毕业生也可以选择在各行各业涉及到数据分析的岗位就业，为前沿创新领域提供数据分析和决策支持。
创建76年以来，人大统计学院共计培养本硕博各层次优秀人才1万余人。本科毕业生中，大批学子赴境内外知名高校继续深造，升学覆盖20余所境内外知名高校，去向有北京大学、清华大学、中国人民大学等10余所国内一流高校和哈佛大学、剑桥大学、耶鲁大学、斯坦福大学等10余所世界知名学府。有就业意向的同学全部实现就业，主要从事统计调查、数据分析、政策研究、风险管理、投资分析和人工智能研发等相关工作。毕业生就业分布广泛，既有国内外知名高等院校和科研院所，也有国家发改委、工信部、财政部等党政事业机关，还有中国工商银行、中国人寿保险股份有限公司、华为、字节跳动等大型金融和互联网企业。
曹后乐
2003级本科生、2007级硕士研究生
现任联合国开发计划署署长办公室数据专家
在校期间，曾担任统计学院青年志愿者协会会长，学习成绩优异，综合素质突出，多次获得国家一等奖学金、优秀团员、三好学生、保送攻读研究生。
毕业后，先后就职于新闻出版总署、国家税务总局和联合国开发计划署，积累了跨职能团队协作、全球发展项目管理及国际外交经验。
在国家税务总局工作期间，牵头并参与多项国际税收改革，负责协调联合国、经济合作与发展组织（OECD）转让定价政策磋商，二十国集团（G20）全球税制改革谈判，并负责跨国公司税收案件双边谈判。凭借扎实的统计学、经济学和英语专业能力，在国际舞台上积极发出中国声音，维护国家税收主权和利益。
在联合国开发计划署工作期间，历任亚太区域和纽约总部多个岗位，推动在亚洲和非洲实施数字经济与普惠金融等发展援助项目，相关研究成果载入《联合国可持续发展筹资报告》。在总部工作期间，通过数据分析与创新，提升组织绩效，支持管理决策。
黄媛
2004级本科生、2008级硕士研究生
定位国际化平台
黄媛硕士毕业后前往宾夕法尼亚州立大学攻读统计学博士，期间获宾夕法尼亚州立大学杰出研究生奖学金。2015年前往耶鲁大学从事攻读生物统计博士后相关工作。现就职于耶鲁大学生物统计系，任助理教授一职。
深耕学科前沿阵地
黄媛参与多个研究项目及临床实验，在国际权威期刊上发表多篇研究论文，研究成果主要集中在高维数据分析、生物统计学和临床试验设计等方面，为统计学和生物医学领域的发展做出了积极贡献。同时，她作为多个期刊的编委会成员和评论家参与期刊审稿过程，洞悉专业研究新方向、追踪学科研究新趋势、把握学术研究新动向。
助力国际化学术交流
她多次受邀参与国际统计学研讨会，其中包括第二届计量经济与统计学国际会议、第七届高维数据分析视角国际研讨会等学科重要会议。受邀赴国内外参与20余场专题讲座和研讨讲座，同与会师生交流学术前沿问题，为搭建国际学术交流平台，探讨学科研究思想做出了积极贡献。
王天颖
2014级本科生
王天颖本科毕业后前往德克萨斯A&M大学攻读统计学博士，曾就职于清华大学统计学研究中心。她在清华大学和科罗拉多州立大学讲授多门本科和研究生课程，课程内容涵盖高级统计方法、统计遗传学和高维统计等。她鼓励学生积极参加科研项目，并悉心指导，帮助他们运用统计学方法进行复杂数据测量误差、生物统计建模分析等问题的相关研究。
王天颖在基因遗传关联研究中提出了多种基于分位数回归检验异质性相关的方法；在零膨胀等复杂数据的稳健统计建模中通过提出新的统计方法纠正数据误差带来的统计推断误差。她以第一作者或合作作者在 Journal of the American Statistical Association, Annals of Applied Statistics,Journal of Machine Learning Research等多个顶级期刊发表研究成果，同时担任JASA,AOAS等期刊审稿人，相关研究工作获国家自然科学基金等多项科研基金的支持，曾获IMS New Researcher Travel Award,ENAR Fostering Diversity in Biostatistics Workshop Travel Award等荣誉。
彭镜夫
2014级本科生、2018级博士生研究生
锤炼扎实的统计分析功底
2014年，彭镜夫以人大在重庆市理科录取最高分的成绩进入统计学院学习，本科阶段系统掌握了数理统计的理论基础，并积累了扎实的实践能力。本科毕业后，他保送至统计学院直通博士生项目，并在攻读博士学位期间赴明尼苏达大学联合培养，进一步拓宽了研究视野和学术深度。他的博士论文聚焦于模型平均的最优性理论与方法，相关研究成果已发表在 Journal of the American Statistical Association、Journal of Econometrics 等统计学与计量经济学领域的顶级期刊。
聚焦前沿的数据科学问题
博士毕业后，彭镜夫进入清华大学丘成桐数学科学中心从事博士后研究，专注于利用统计学的理论工具解决机器学习和数据科学领域的前沿问题。在博士后研究期间，他取得了一系列重要进展，包括建立了机器学习模型对抗鲁棒性的极小极大风险理论，提出了最优的对抗鲁棒性提升策略，并从理论角度揭示了神经网络等过参数化模型鲁棒性差的内在机制。
周楷雅
2016级本科生、2020级硕士研究生
锤炼综合素质及能力
本科阶段GPA专业第一，在学习中不断丰富理论知识，在实践中不断锻炼应用能力，在生活中不断提升综合素质。曾获吴玉章奖学金、国家奖学金、北京市三好学生等荣誉奖励十余项，展现出优秀的学习能力、学术能力和综合素质，并有计划、有目标、有步骤地稳步提升个人能力。
注重跨学科交叉融合
本科阶段在主修经济统计学的基础上，辅修了应用统计学，扩充多学科的理论知识储备，为学术实践提供了更广阔的视角和更实用的工具。研究生阶段，在学习统计方法的同时修读风险管理等精算方向课程。将多学科、宽领域、高水平的理论积累应用于实践研究。与历史学院的同学一起，从横纵两条线研究中国历史剧发展历程及现状，获得国家级立项、优秀结项；在李静萍教授的指导下研究知识付费对个人知识管理的影响，并在第二十届“创新杯”中荣获一等奖。
多领域全方位发展
学生工作方面，曾任统计学院学生会主席，并获优秀学生干部荣誉称号；科研实践方面，参加了中国石油科研总院的大数据消费分析项目，可视化一亿多条的数据；志愿活动方面，作为“求是思源”第五期成员，曾前往重庆市修齐中学进行支教活动并开展旅游民宿发展模式的实地调查；国际交流方面，曾前往美国加州进行中美企业内部创业的比较，屡次获得优秀实践团队称号；理想信念方面，全勤参加“红船领航”先锋营军事训练，连续两学期获得“优秀学员”称号。
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