信息来源：人大高瓴人工智能学院 发布日期：2026年7月6日

卫雅珂，中国人民大学高瓴人工智能学院2021级直博生，导师为胡迪副教授。博士期间主要研究聚焦于多模态学习，在TPAMI、NeurIPS、ICML、CVPR等人工智能领域顶级期刊及会议发表多篇论文，多篇论文入选NeurIPS、CVPR等会议口头报告。曾入选CVPR博士生论坛；曾获中国人民大学吴玉章奖学金、博士生国家奖学金、百度奖学金等。

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科研：在引导中看见更远处

刚开始读博时，我对科研其实没有很清楚的认知。多模态学习发展很快，新的任务和模型层出不穷，我也曾被热点推着走。后来在一次次讨论和修改中才慢慢意识到，科研不只是追逐新的idea，更重要的是把一件事想清楚、讲清楚，并在反复推敲中形成自己的判断。

我的科研训练里很重要的一课，来自第一次投稿。那时我对论文写作的理解还比较简单，以为实验做出来、结果摆清楚，就算完成了大半。胡迪老师带着我一遍遍改论文，从标题、摘要到每一段的逻辑衔接，甚至一个词是否准确，都会仔细推敲。这个过程让我意识到，论文不是实验结果的堆叠，而是要清楚地回答为什么要做、为什么这样做、结果究竟说明了什么。后来再推进新的工作时，我也更愿意先慢下来，把逻辑和证据想得更扎实。

在科研之外，胡老师也让我逐渐学会用更长远的眼光看待自己的成长。读博早期，我对自己的期待更多是把手头的事情做好，完成一篇论文、解决一个实验、赶上一次截稿。但老师常常会提醒我，不要只用眼前的任务定义自己，也不要太早给自己的能力设限。科研当然需要踏实地做实验、写论文，但同样重要的是形成自己的判断，敢于面对更难的问题，也敢于把自己放到更大的坐标系里去比较和成长。在这样的鼓励下，我尝试申请百度奖学金，并最终获得了这份认可。这件事让我更具体地意识到，很多机会并不是等到完全准备好才去争取，而是在尝试和准备中慢慢打开的。

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生活：藏在平常日子里的力量

如果说博士生活里最难忘的经历，大概是入学第一年赶CVPR的那段时间。那时我每天往返于宿舍和工位之间，和老师、师兄一起改实验、改图、改论文。日子过得很紧，常常只记得还有哪些结果没出来、哪一段文字还需要再改，却不太记得季节是什么时候变化的。其中有一天，早上出门时，路边的银杏树还满是黄叶，晚上从文化大厦回来，枝头已经落满了雪。那一刻我才突然意识到，原来恍惚之间已经季节轮转。

回头看博士的时光，就像那些在校园里来回走过的路，那些从黄叶走到白雪的日复一日，看似漫长，却又在回头时倏忽而逝。而这段路之所以能够走到这里，也离不开身边许多人的支持。老师的指导，同门的帮助，家人的宽慰，这些不是某一句话能够概括的。它们藏在一次次讨论、一顿顿饭、一通通电话和许多平常的日子里，在很多疲惫、犹疑和低落的时刻，给我继续前行的力量。

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就业：想清楚要什么比找到完美答案更重要

回头看求职这件事，我觉得想清楚自己要什么比找到完美答案更重要。作为人工智能专业的学生，我们的选择很广泛。选择多固然是好事，但也正因为选择太多，很多同学会在就业方向上感到迷茫和纠结。从我个人的角度来看，无论是学术界、工业界，还是其他类型的岗位，都很难做到完全符合自己的所有期待。稳定性、薪资、自由度、成长空间、社会价值感，这些诉求很难同时被满足，几乎没有哪条路能让人样样如意。因此，对我来说，工作选择本质上并不是在寻找一条毫无缺点的道路，而是在给自己的需求排序。想清楚自己最在意的是什么，能够接受什么，又不愿意妥协什么，很多选择也就慢慢变得清晰了。

此外，在准备就业的过程中，我们也应该根据岗位的具体需求动态调整自己的准备重点，而不是简单套用一份通用模板。不同岗位关注的能力和经历并不完全一样，所以简历里突出什么、面试时重点讲什么、需要提前准备哪些材料，都应该和目标岗位的要求对应起来。先有方向，再谈方法，求职准备才能真正有的放矢。

最后想说的是，一次工作选择并不决定一切。人的想法会随着经历不断变化，外部环境也会不断变化。现在看起来最合适的选择，未必永远适合；现在暂时不确定的方向，也可能在未来逐渐变得清晰。与其一开始就执着于找到唯一正确的答案，不如保持一点拥抱变化的心态，把每一段经历都当作重新了解自己、调整方向的机会。也许比起一次性“选对”，更重要的是持续保持开放、诚实面对自己的变化，并在变化中不断修正自己的道路。

【写在后面】

回望在人大高瓴求学的这几年，有许多辛苦，也有许多值得珍藏的时刻。感谢一路上给予我指导、帮助和支持的老师、同学、朋友与家人，也感谢学院给予我的学术滋养与成长空间。身处人工智能深刻改变社会发展的时代，我们既是技术浪潮的见证者，也是未来道路的建设者。未来，愿自己始终保持求真务实的科研态度，将个人探索融入学科发展与时代需求之中，做有人类情怀（有温度）的人工智能。