信息来源： 中国人民大学数学学院 发布日期：2026年3月23日

编者按

人大数学学院的青年教师们，既承前辈学者的严谨治学之风，深耕基础研究、勇探交叉领域，让数学之韵在创新中生生不息；亦怀新时代教育者的开阔视野，以趣味化表达拆解知识壁垒，用个性化引导点亮学生理想。

“数韵风华·青年说”将透过文字，捕捉青年教师在科研与教学中的闪光瞬间，感受数学之美与青春之力的碰撞，见证他们如何以初心育桃李、以匠心赴前程。

在数学研究的众多方向中，运筹学以其连接理论与现实的独特魅力，始终在复杂决策与最优求解之间架起桥梁。青年教师张艺深耕最优化理论与算法研究，从基础理论问题出发，面向结构化非凸非光滑优化等前沿课题不断探索。在复杂问题中寻找更优解，也在持续思考中拓展理论边界，他以严谨与热忱书写着属于自己的科研轨迹。

在复杂世界中寻找最优解

张艺老师的研究方向属于数学二级学科中的运筹学与控制论，具体聚焦于在约束条件下如何找到目标的最优解。从中学阶段求二次函数的最大值和最小值，到大学数学分析中求闭区间上连续函数的极值，这些看似熟悉的内容，本质上都属于优化问题的基础形态。而在实际科研中，研究对象往往更加复杂。张艺老师目前关注的是非凸非光滑优化问题的求解算法，这一类问题不仅在理论上具有挑战性，也更贴近现实世界中的复杂决策场景。

关于科研选题，张艺老师有其独到的见解。他通常从理论价值与实际需求两个维度来判断一个问题是否值得研究。从理论角度看，研究的关键在于推动现有理论边界向前发展，例如：能否放宽已有模型的假设条件、证明更优的算法收敛性质，或者降低算法的计算复杂度。而从实际角度看，运筹学与现实世界联系紧密，许多重要研究往往源于真实场景中的问题。例如近年来备受关注的 Smart-Predict-then-Optimize 思路，就是在工业实践中发现传统“预测—优化”分离模式存在局限后逐渐发展起来的研究方向。在确定研究问题之后，如何进一步推进研究，同样是科研过程中至关重要的一环。在面对复杂科研问题时，他通常会将问题逐步拆解，从模型结构、理论假设以及算法设计等多个层面逐步推进，在不断尝试与修正中寻找突破口。

在探索与传承之间稳步前行

在张艺老师看来，科研过程中的挫折其实是一种常态。许多研究工作并不会一帆风顺，“推不动、走错路，甚至半途而废”，往往都是科研中再普通不过的经历。对青年学者而言，重要的不只是提出问题和积累方法，更重要的是具备一种与失败和解的能力。当研究遇到瓶颈时，他也有自己的小方式来调整节奏——下一盘棋，让思绪暂时从问题中抽离。往往在重新回到研究时，新的想法也会慢慢浮现出来。

在长期的学术探索中，教学同样是他工作的重要组成部分。谈及教学与科研的关系，他坦言自己仍在不断学习如何更好地平衡教学与科研。虽然已经授课多年，但每门课程他仍会投入充足时间进行准备，以确保课堂内容清晰严谨。与此同时，教学也为科研带来了新的启发。例如在教授研究生课程《最优化理论及其计算方法》时，一些曾经在课堂上没有完全理解透彻的概念，在经历科研实践后往往会有新的认识。规律性的备课过程，也在不断帮助他重新梳理和巩固基础知识。

谈到持续从事科研的动力，他的回答很简单——热爱。正是这种兴趣，让他在长期探索中保持耐心与专注。未来，他也希望能够将所学的优化理论更好地应用于解决现实问题，并在实践过程中发现新的、有生命力的理论问题。

代表作：

1. Feng Wang; Tianxiang Chen; Shuyue Wei; Qian Chu; Yi Zhang*; Yifan Sun*; Zhiming Zheng; Unlocking dynamic inter-client spatial dependencies: A federated spatio-temporal graph learning method for traffic flow forecasting, The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2026.
2. Yi Zhang; Yunfan Lu; Fengxia Liu; Cheng Li; Zixian Gong; Zhe Hu; Qun Xu; Privacy preserving and communication-efficient stochastic alternating direction method of multipliers for federated learning, Information Sciences, 691: 121641, 2025.
3. Yi Zhang; Jinwu Gao; Xiang Li; Xiangfeng Yang; Two-person cooperative uncertain differential game with transferable payoffs, Fuzzy Optimization and Decision Making, 20: 567-594, 2021.