信息来源： 人大高瓴人工智能学院 发布日期：2026年2月11日

在小说阅读器中沉浸阅读OpenClaw 与 Moltbook 爆火：宣告智能体社会不再是科幻

近期，AI领域正经历一场从“对话框”向“自主智能体”的范式革命。由程序员 Peter Steinberger 开发的 OpenClaw 凭借其能代办现实任务（如清理邮件、预订机票）的自主执行力走红，展示了 AI 助手从被动响应到主动介入现实的跨越。与此同时，全球首个 AI 专用社交网络 Moltbook 的爆火进一步揭示了“智能体社会”的雏形：在这个平台上，数以百万计的 AI 智能体自主发帖、互动，人类仅作为观察者存在。这些现象级事件向世界宣告：智能体社会已不再是科幻，而是一个亟待研究的现实。

图1：AI自动智能体系统 OpenClaw

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玉兰-万象在线版

随时随地，开启社会模拟新体验

正当全球目光聚焦于这些新兴应用时，中国人民大学高瓴人工智能学院已在社会模拟领域默默深耕近三载。早在 2023 年，团队便预判到大模型将引领社会科学研究的范式变革，并开启了漫长的研发征程。2025 年 5 月，“玉兰-万象（YuLan-OneSim）”社会模拟平台正式面向全球发布。如今，基于三年的技术沉淀与对智能体交互规律的深刻理解，我们对“玉兰-万象在线版”进行了重大更新。

图2：YuLan-OneSim 主页

🔹

重磅升级

01

静态模拟板块

该部分为新增加功能，旨在通过对“定量问卷”与“深度访谈”的全面支持，打破传统调研在“规模”与“深度”之间不可兼得的僵局。平台允许研究者上传特定目标人群的真实调研数据（如人口普查数据、过往问卷结果），并据此生成具备特定性格、价值观和生活背景的“数字孪生智能体”，最终对这些智能体进行问卷调查或者由 AI 模拟访谈员进行多轮、深度的交互式访谈。具体功能如下：

人群更准：精准受众，一键锁定目标样本

上传/导入真实数据 → 多维筛选目标对象 → 分布可视化校验 → 数字孪生更贴近真实

图3：精准受众：调查对象轻松设置

设计更快：问卷 + 访谈从0到1自动生成

AI 智能构建静态问卷，自动生成访谈大纲与追问逻辑（支持增删改查，确保与研究目的对齐）

图4：AI 驱动：问卷智能构建

图5：逻辑梳理：访谈大纲自动生成

执行更可控、产出更完整：实时看板 +

全程监控 + 一键导出

分布与词云等关键指标实时呈现，访谈状态/日志/内容全程可监控可追溯，最大限度减少黑盒感。

图6：数据看板：问卷结果实时统计

图7：过程把控：访谈内容实时监控

报告可一键生成并导出，洞察结构更清晰更完整，同时提供全局总览将对象、配置、执行到产出一页汇总看全。

图8：多维洞察：报告内容丰富详细

图9：模拟全景：研究整体一览无余

02

动态模拟板块

该部分采用了“人机协同创作”模式，允许研究者通过自然语言驱动复杂的模拟实验构建。通过将人类的领域知识与大模型的代码生成能力相结合，平台实现了从“抽象构思”到“可执行代码”的无缝转化，不仅极大提升了实验设计的效率，更通过“步步可控”的交互机制保证了模拟过程的严谨性与准确性。具体功能如下：

一句话搭建复杂实验（构建阶段）

从自然语言到场景/智能体/工作流拓扑的自动化编排输入目标与约束，系统自动生成场景、智能体与交互结构，支持随时调整。

图10: 复杂仿真场景智能构建

图11: 异构智能体自动化配置

图12：全流程拓扑图智能编排

从结构到可执行代码（落地阶段）

自动生成代码与智能体辅助编程，确保从“构想到可运行”无缝对接，并通过专属编程智能体自动修复代码漏洞，完美匹配用户需求。

图13: 底层仿真代码自动生成

图14： 代码逻辑自适应校准

运行可视化、全链路可追溯

（运行与监控阶段）

实时态势 + 拓扑透视 + 日志追溯，过程透明可控

运行中看得见、查得到、追得回：状态变化、交互关系、异常原因一目了然。

图15：演化态势实时同步

图16：交互拓扑实时透视

图17：运行日志全链路追溯

结论可解释（复盘与洞察阶段）

不仅给结果，还给解释与洞察。输出结构化结论与解释，方便复盘、汇报与复现实验。

图18： 实验结论深度解析

未来愿景：构建智能体社会的“演算引擎”

随着 OpenClaw 等自主智能体开始深度介入现实任务，以及 Moltbook 勾勒出 AI 社交的初步轮廓，人类社会正加速迈向人机深度融合的未来。在此背景下，“玉兰-万象”不仅是一个模拟工具，更是为这些新兴现象背后的底层社会逻辑提供验证场，并最终构建社会科学的IDE(Integrated Development Environment) 。随着越来越多的可验证任务（如代码编写）被 AI 自动化，社会科学中积淀的人类抽象智慧将从幕后走向台前，成为衡量产品的核心标尺。“玉兰-万象”是嫁接 AI 与社会科学的桥梁，愿其能成为“人类智慧”向“机器智能”翻译的核心引擎。

申请方式

平台网址：http://www.yulan-onesim.cn/

请使用所在机构（高校、研究所等）邮箱将申请邮件发送至 yulan.onesim@gmail.com，并在邮件中注明：

• 姓名、职业、单位、研究方向、所在城市
• 使用需求与预期研究场景

我们将在收到申请后进行审核并为您创建账号。期待您的加入，与我们一起探索智能社会仿真的无限可能，共建开放、可信、智能的科研新生态！