2026年7月3日，由中国电力企业联合会大数据与人工智能分会主办的能源电力行业第一届人工智能创新研发交流活动在北京圆满落幕。中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台报送的"源储算协同调控"方案，凭借扎实的算法创新与工程落地能力，成功入选本次活动实用算法成果榜。

       本次活动以 "AI 驱动・电力智变" 为主题，立足电网真实业务需求，聚焦一线应用场景，活动吸引头部能源央企、知名高校、科研院所及科技企业共计100 余家单位参与，征集135 支参赛团队、569 名行业技术骨干，围绕 52 位权威专家划定的 22 项重点研发方向开展技术攻坚。活动紧扣新型电力系统智能化转型各类现实痛点，覆盖源、网、荷、储、充等全业务场景，直指新能源消纳、智能巡检、精准调度等行业核心难题，旨在以算法创新赋能电网安全高效运行，助力电力数字化产业升级。

       本次获奖的 "源储算协同调控" 课题，面向新能源高比例接入背景下发电侧波动加剧、储能侧调度复杂、算力中心用能刚性增长等多重挑战，聚焦发电、储能、算力中心三者联动的 "源 - 储 - 算" 三位一体协同优化这一行业关键命题。

       团队依托平台在大数据分析、智能优化算法与算力调度方面的技术积累，构建了面向源网荷储一体化场景的智能调控算法体系。方案深度融合新能源出力预测、储能充放策略优化、算力资源动态调度等核心模块。团队构建的源-储-算协同调度模型，将新能源消纳比例设为可配置强约束，并将算力任务按高、中、低三个优先级分层调控——高优先级业务刚性保底不参与迁移，中低优先级任务分别配置每小时可调比例与最大迁移时间窗口，实现“绿电消纳目标刚性可达、算力调节成本最小化”的双重优化。

       方案可有效提升新能源消纳水平、降低算力中心综合运行成本，在某数据中心24小时样例数据仿真中，源储算协同方案将新能源消纳率从基准的93.99%提升至100%，实现零弃电；购网电费从257,402元降至156,787元，降幅达39.1%。为新型电力系统的安全稳定与经济运行提供智能化决策支撑。

（图注：某运行日的分优先级算力调节曲线）

（图注：某运行日的储能SOC与充放电计划）

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