信息来源：RUC明理新声 发布日期：2026年9月28日

《数字时代的科学与技术》是明理书院面向大一新生在秋季学期开设的特色导学课程。课程以专题讲座形式开展，邀请校内知名专家，围绕数学、物理、化学、信息、人工智能等理工领域，依托学科发展史与前沿研究动态，系统介绍各学科演进脉络与发展前景，帮助新生整体认知理工大类专业体系，夯实专业选择与后续学习的认知基础。课程经过五年打磨迭代，与时俱进融入大模型与人工智能应用内容，结合大学生学习生活场景开展教学，引导学生规范、正向使用AI工具，以智能技术助力学业成长，适配新时代理工科育人需求。

2026-2027学年秋季学期，明理书院新生引导课《数字时代的科学与技术》第三讲分别于中关村、通州两校区开讲。中国人民大学统计学院教授易丹辉以“让数据说话——数字时代的统计学”为题，带领同学们从统计学的发展历程出发，认识数据背后的方法与思想。“统计学是收集、分析、呈现和解释数据的艺术和科学。”讲座中，易丹辉从这一基本定义切入，指出数据不会自动给出答案，而是需要我们明确问题、获取数据，并运用恰当的方法分析结果，才能让数字成为认识世界的依据。“让数据说话”，正是统计学的重要价值所在。

为帮助同学们建立对统计学的整体认识，易丹辉回顾了统计学的发展历程。她介绍，早期的统计活动与社会经济状况调查密切相关，人们通过计量和比较，了解国家与社会的运行情况。随着研究方法的发展，统计学逐步由经验观察，发展为依托实际调查获取数据，运用数理推算和图表开展分析的研究范式，并进一步形成了科学的方法体系。讲座还专门介绍了统计学发展史上的 “政治算术”，其核心就是依靠数字开展社会经济问题研究；研究者不再仅仅描述现象，更着力挖掘数字背后的现实状况以及数据之间的内在关联，实现了从描述现象到解释现象的跨越。这一发展脉络也让同学们认识到，统计学自诞生起便与真实世界的现实问题紧密相连。

在此基础上，易丹辉进一步引导同学们思考如何甄别数据并判断其含义。她结合历史上的数据应用方式，介绍了三类数据：经由调查观察直接得到的数据、按照特定方法推算得出的数据，以及服务于理论推理的示例性数字。这三类数据的生成逻辑与适用范围各有差异，因此厘清数字从哪里来、怎样得出，是准确运用数据开展分析的重要前提。

易丹辉还结合实例阐释，在数字时代背景下，统计学如何借助数据分析现实问题。她提示同学们要重视方法背后的思维逻辑：应当从研究目的出发遴选数据，结合问题特点确定分析路径，最后立足现实情境解读分析结果。一个看似浅显直观的结论，往往要历经审慎的数据收集、分析与验证过程。因此，统计学不仅仅是处理数据的工具，更教会我们看待各类分析结论时，应始终保持严谨、坚持思辨。

除讲解专业知识以外，易丹辉还结合课程谈及大学生活与个人成长。她勉励同学们珍惜每一天，思考大学生活的特殊性，并关注身体、心理和社会适应等方面的健康。

从认识数据到认识自己，本次课程为同学们提供了理解数字时代的一种视角。统计学并不只存在于课本、报表和模型中，它也贯穿于我们提出问题、甄别信息和作出决策的全过程。学会让数据说话，既要掌握方法，也要尊重事实、审慎思考。带着这样的认识走出课堂，同学们有望更好地读懂身边纷繁的数字，以理性思维迎接日新月异的未来。