信息来源：健康大数据研究院公众号 发布日期：2026年9月28日

李嵘

中国人民大学统计学院讲师，入选省部级青年人才项目。主要研究方向包括网络分析、异质性分析和不确定性分析，研究成果发表于Statistica Sinica、Biostatistics、中国科学：数学等期刊。

一、研究主题

模块化网络回归方法及其在管理科学中的应用

二、项目介绍

变量网络结构可用来反映多个变量之间的相互作用，常见于各领域研究。为探索不同网络间的影响关系，可将回归模型拓展至网络结构。本项目针对网络对网络的回归分析，构建模块化网络回归模型，通过连接模块识别、连接特征提取及回归关系的联合估计，保留网络结构的连接特征，增强结果的可解释性。并在此基础上，围绕管理科学中常见的中介效应和异质效应对模块化网络回归展开进一步探索，回答网络结构之间从“是否有影响”到“如何影响”和“影响有何不同”的关键科学问题。

中国人民大学健康大数据研究院于2023年5月获批成立，为学校首批建设的16个创新高地之一。研究院聚焦国民健康中的数据科学挑战，面向国民健康测度、评估、管理等社会重大现实问题开展基础研究与应用研究，致力于服务“健康中国”国家战略重大需求、构建健康大数据领域国内领先、国际一流的创新型研究高地。