信息来源：中国人民大学教务处 发布日期：2026年1月1日  

日前，教育部教育技术与资源发展中心发布《关于公布2025年教师人工智能应用案例征集活动结果的通知》，我校推荐的5个教师人工智能应用案例均入选。

信息学院程絮森教授牵头建设的“元宇宙智慧校园智能AI学伴”与高瓴人工智能学院赵鑫教授牵头建设的“大模型智能体赋能的编程辅助教学平台”入选“创新案例”；数学学院柯媛元教授牵头建设的“‘数你最灵’智慧教育教学平台”，法学院黄尹旭副教授牵头建设的“中国人民大学涉外法治大模型在助教助研活动中的应用”及彭雅丽副教授牵头建设的“‘双智’驱动，重塑科研范式一-基于AI的刑事司法前沿交叉研究新路径”入选“培育案例”。

创新案例简介

元宇宙智慧校园智能AI学伴

本案例立足元宇宙、人工智能与智慧教育交叉融合领域，打造元宇宙智慧校园智能AI学伴，旨在解决传统线上教学互动与沉浸感不足、问题难以即时解答、抽象知识点难以直观呈现的核心问题。方法上遵循立足国产、效果优先原则，先以百度文心一言验证元宇宙与AI学伴模式可行性，后升级至DeepSeek优化交互体验；同时采用虚幻引擎（UE5）与 Blender建模构建沉浸式元宇宙校园，并通过提示词工程塑造具身化、具备教育属性的学伴形象。案例最终成效显著，受邀在中国科幻大会展演，系统已经在中国人民大学实现多校区远程元宇宙协同教学，为学生提供了一对一专属陪伴，有效提升学习效率与质量，为全国智慧校园建设提供参考。

大型智能体赋能的编程辅助教学平台

        本案例针对高等编程教育中长期存在的知识覆盖有限、实践转化不足与教辅资源短缺三大痛点，以高瓴人工智能学院开设的《人工智能与Python程序设计》课程为载体，课程组以推动大语言模型技术在教育领域的创新应用为核心，构建了基于数字智能体的教学辅助系统。通过整合大模型的自然语言理解与生成能力，结合教育领域的大数据技术与人工智能模型，建立动态交互的教育环境，提供多维度、多场景的教学支持。该系统集成学生成长画像（动态追踪学习行为）、智能助教（实时代码诊断/多轮答疑）、资源推送引擎（个性化生成学习材料）三大模块。本系统显著提升教学效率与个性化水平，为AI赋能高等教育、破解传统编程教学困境提供了创新技术途径。

培育案例简介

“数你最灵”智慧教育教学平台

本平台打造了“精准教学-精确诊断-即时反馈”的智慧闭环，实现了从核心数学公共课到所有数学专业课的全覆盖。通过将“作业处理自动化、学情诊断智能化、服务个性化”贯穿全流程，学生提交作业后仅需三分钟即可获得详尽的AI批改，并辅以“一键申诉”的人机协作复核机制，在保障3.6%低异议率与高准确性的同时，为教师生成多维度的学情图谱。目前，该平台已在百所高校投入使用，本学期承载超300万份批改任务，凭借秒级响应与深度洞察，成功推动了教学范式从“以教为主”向“以学为主”的根本性变革，重塑师生角色，让教师回归引导本位，让学生成为知识的主动探究者。

中国人民大学涉外法治大模型在助教助研活动中的应用

本案例针对涉外法治内容复杂，教学和研究过程中面临的信息量大、更新快、需求个性化等难题，从助教、助研两方面开展涉外法治大模型的应用探索。在助教应用方面，涉外法治大模型可辅助跨境教学沟通、进行基础法律文件处理与教学，同时能够自动抓取、辅助更新全球法律法规与政策动态。在助研应用方面，涉外法治大模型可辅助跨国法律问题研究，提供前台快速问答与后台深度检索双重支持，同时能够通过多源法律文本的智能比对，辅助学术检索梳理工作。

“双智”驱动，重塑科研范式——基于AI的刑事司法前沿交叉研究新路径

本案例聚焦人工智能在助研场景的应用，旨在解决交叉学科研究中存在的选题难、文献处理效率低、团队协作壁垒高等痛点问题。主要方法是构建以国产AI工具“ima知识库”和“飞书”为核心的“人机协同”科研新范式。通过AI精准导航选题、高效解析海量文献、飞书协同研讨、人机互动写作四个阶段，重塑科研全流程。该方法强调教师主导、AI辅助，以问题为导向，引导学生深度参与。应用成效显著：1. 效率倍增：文献研读有效提速，研究周期有效缩短。2. 质量提升：研究成果的跨学科深度与前沿性得到大幅提升。3. 能力跃迁：显著提升了学生批判性思维和运用AI解决复杂问题的复合型能力，践行了“立德树人”的根本任务。

今后，学校将持续鼓励广大教师深入探索使用人工智能赋能教育教学应用场景并加以推广，提高“师生机”协同共创效率，重塑教育教学新形态，促进人工智能助力教育变革，应对未来教育新挑战，大力促进拔尖创新人才培养高质量发展。