信息来源：中国人民大学苏州校区 发布日期：2026年2月4日

在小说阅读器中沉浸阅读        编者按：在数字中国建设向纵深推进、城市治理现代化加速演进的时代背景下，智慧治理已成为破解城市发展难题、提升公共服务效能的核心引擎。为系统梳理各地智慧治理实践成果、搭建经验交流与成果传播平台，中国人民大学智慧治理学院、国家发展与战略研究院、新时代智慧治理学科交叉中心牵头开展智慧治理优秀案例征集工作。其中，第一批案例征集得到137个城市积极响应，共收集有效案例近400份，涵盖城市大脑、智慧政务、智慧社区、智慧环保等十余类应用场景。

依托智慧治理系列理论研究成果，智慧治理学院联合苏州人工智能学院组建专项研究团队，构建包含5大维度、60个指标的评价体系，开发“AI+专家”案例评审系统，通过技术赋能与专家研判相结合的方式，最终遴选优秀案例40项，其中10项入选《智慧治理概论》教材，相关实践经验以政策内参形式报送中央有关决策部门，形成良好示范引领效应。

为此，我们特开设智慧治理优秀案例专栏，为保护原创内容，将通过编辑提炼的形式，集中展示案例的创新做法、核心亮点与实际成效，为各地智慧治理实践提供可复制、可推广的经验借鉴。

目前，新一轮面向全国的智慧治理优秀案例征集正持续推进，聚焦“人工智能+”赋能治理体系重塑与治理能力提升的变革性应用，欢迎各地政府部门、企事业单位积极报送优质案例，为共建智慧治理全链条创新生态贡献智慧。

第三期：智慧交通

前两期我们分别聚焦“城市大脑”的中枢支撑能力，以及智慧工地、智慧检务等多元场景的落地实践；本期聚焦智慧交通，通过技术赋能路网协同与执法升级，反映了“人工智能+”在提升城市运行效率与安全韧性中的关键价值。

01 东营市广饶县

“大数据+非现场执法”智慧交通项目

02 广州市南沙区

道路交通数字孪生平台项目

03 济南市
“交通大脑”系统建设项目

01

东营市广饶县
“大数据+非现场执法”智慧交通项目

项目所在地：山东省东营市广饶县

广饶县交通运输“非现场执法系统”项目由广饶县交通运输监察大队主办，中国华信邮电科技有限公司联合参与，于2022年9月正式启动，实施范围覆盖山东省东营市广饶县。项目聚焦公路货运车辆超限超载这一重大安全隐患，针对违法司机暴力抗法、逃避检查等问题，破解传统人工执法效能不足的痛点，采用 “政府+科技企业”的 PPP 合作模式，构建智能化非现场执法体系，实现超限超载行为“零容忍”监管与科学高效治理，助力提升道路交通安全水平与物流行业规范化程度。

在主要做法上，广饶县紧跟交通运输治理现代化与科技创新战略部署，以系统规划与技术赋能推动项目落地。搭建科学架构体系，采用“中心-边缘”架构与分布式部署模式，通过边缘节点采集数据、中心平台集中处理分析，保障系统高可用性与扩展性。打造多元核心功能，在关键路段部署高清摄像头与动态称重设备，集成AI图像识别与重量传感技术，实现实时监控预警、车辆轨迹追踪、危化品车辆专项管理与远程指挥调度。应用前沿关键技术，融合AI视觉识别、物联网、云计算与大数据分析，提升车辆识别准确率与数据处理效率。优化数据要素利用，基于历史数据预测超限超载高发时段与地段，优化点位布局，定期评估系统运行效果并迭代优化，持续提升治理效能。

该项目的创新点集中在执法模式、技术应用与体系构建三个维度。一是执法模式创新，依托动态自动称重检测系统实现全天候自动检测、非现场处罚，弥补执法人员不足，避免现场执法冲突，实行“查”“处”分离，确保阳光公正执法。二是技术运用创新，利用图像识别与大数据技术，对遮挡号牌车辆进行比对分析，杜绝违法漏洞；系统采用高可靠性设计与备份冗余机制，保障应用安全稳定。三是体系构建创新，形成可复制推广的智能监管体系，标准化设备选型、模块化架构与开放数据接口，便于跨区域定制化部署；预留技术升级空间，契合政策导向，具备可持续发展能力，为跨行业协同治理提供范例。

广饶县“非现场执法系统”项目落地以来成效显著，经济效益与社会效益同步凸显。在经济效益方面，有效减少公路桥梁修复养护费用，每年节约数百万元开支；促进物流行业规范化发展，降低合法运输企业经营成本，通过数据增值服务创造新的经济增长点。在社会效益方面，显著降低超限超载导致的交通事故率，延长公路桥梁使用寿命，减少环境污染，提升公众出行安全感知；跨部门数据联动强化协同治理能力，提高突发事件响应处置效率。在决策与服务成效方面，为交通管理部门提供详实数据支撑，助力执法力量科学调度与政策优化制定。系统的高准确率与稳定性获得物流企业及驾驶人员广泛认可，道路拥堵状况与行业营商环境持续改善。该创新治理模式为全国同类地区破解超限超载难题提供了可复制、可推广的实践样本。

02

广州市南沙区
道路交通数字孪生平台项目

项目所在地：广州市南沙区

作为粤港澳大湾区立体化交通一体化发展的前沿阵地，广州市南沙区紧扣国家交通强国战略与《南沙方案》要求，以科技创新培育新质生产力，启动南沙交通大脑项目。该项目由南沙区人民政府主办、区公安分局承办，联合多家科技企业和研究机构共同参与，于2021年6月正式启动，覆盖城市建成区153.13平方千米。项目以“可计算路网”“车辆个体行为模型”“虚拟停车场” 等核心技术为支撑，构建完整的道路交通数字孪生平台，通过 “全时、全域、全量、全对象”的数字孪生体系，实现物理世界与数字世界的精准映射，全链条赋能交通规划、管理、服务等全流程，支撑自动驾驶、辅助驾驶与传统驾驶协同运行，最终打造人、车、路高度一体的交通管理新模式。

在主要做法上，南沙区紧跟交通强国与数字政府建设战略部署，构建“一中心+两平台+N应用”的运行体系，以大数据赋能交通治理提质增效。搭建数字化路网数据基座，从微观、中观、宏观三个维度实现交通数据全量感知与精细化管理，划分“虚拟停车场”推行网格化治理，完成海量交通设施数字化建模，为交通管理提供多维度数据支撑。推进交通设施设备数字化管理，接入全区电子警察、监控设备等实时数据，实现设施管理、运维流程电子化，通过量化分析评价设备运行效能，持续优化提升系统功能。实现信控数据统一管理与方案统一下发，适配不同品牌信号机通信协议，基于算法模型实时分析交通流量，自动生成最优配时方案，缓解核心区域拥堵压力。打造重点运输车辆主动管控应用，接入全区重点运输企业及车辆信息，通过GPS与前端资源实现实时精准监控，变“被动事后管理”为“主动事先监管”。开发“畅行南沙”便民交通小程序，提供实时路况查看、交通事件上报、宣传劝导等功能，搭建警民互动桥梁，实现精准化交通服务。

该项目的创新点集中在技术融合、机制革新与服务升级三个维度。一是信号控制跨品牌统一管控创新，建成全省首创的区县级交通信号统一管理平台，通过跨品牌技术融合实现信号机无缝对接与指令同步，简化管理流程，提升应急响应能力。二是重点运输车辆跨部门协同管理机制创新，构建“研判-分析-告警-处置”全流程闭环执法机制，联合交通运输局开展线上线下协同整治，实现重点车辆全方位、主动性监管。三是非机动车交通安全教育宣贯创新，开展智慧劝导专项行动，建立驾驶员个人安全档案，通过交警与镇街协作，精准挖掘宣传薄弱点与违法高发点，提升市民交通安全素质。

南沙交通大脑项目落地以来成效显著，交通治理与服务效能全面提升。智慧信号统一管控成效突出，为全区数千条路段和信控设施建立运行特征档案，自动输出交通态势报告，解决不同品牌信号灯联调难题，绿波路段运行效能提升30%以上。交通隐患治理精准高效，定期输出安全隐患分析报告，累计发现潜在风险车辆1.4万余辆，月均协助查处重点违法10余起。跨部门协同管理成效明显，将2772家重点运输企业、2.3万余辆车辆纳入监管，货车限行区域上路告警近20万起，有效消除交通安全隐患。“家警校”服务模式成效亮眼，通过科学诱导与路线建议，学校路段高峰拥堵持续减少50%，道路通畅能力提高30%。便民服务小程序深受好评，市民上报交通事件超500起，均已妥善处理，智慧宣传与劝导覆盖超2万人次，工作效率提升30%，为群众出行提供了更安全、高效、便捷的交通环境，其创新实践也为全国同类地区智慧交通建设提供了可复制、可推广的经验。

03

济南市

“交通大脑”系统建设项目

项目所在地：山东省济南市

济南市路网结构不均衡、密度偏低，集散性道路供给不足，加之机动车保有量连年高速增长，导致交通出行需求与资源供给矛盾突出，城市交通长期超负荷运营，拥堵问题成为制约城市发展、影响市民生活的关键痛点，“治堵”成为城市管理的核心任务。为响应城市总体规划中综合交通体系建设要求，推动交通管理转型升级与智慧城市落地，济南市公安局交警支队联合市经信委启动交通大脑项目，以多源数据融合与技术创新为抓手，优化迭代智能应用场景，构建“技术+业务”双生态体系，提升交通感知、决策、管控能力，缓解拥堵并改善市民出行体验。

济南市采取的主要做法是以“互联、共享、智能”为核心理念，立足城市发展与交通业务需求，搭建“一云四中枢，八大应用”整体框架。“一云”依托政务云计算中心提供全维度资源支撑，“四中枢”（感知、分析、决策、评估）形成闭环管控引擎，“八大应用”覆盖交管全业务场景。具体实践中，完善智能交通管控体系，整合全量数据与软硬件资源，构建四道防线管控格局；升级智能执法与监控设施，研发特色管控模式，实现违法抓拍、警示、曝光一体化；创新AR鹰眼等技术应用，打造全域交通感知网络，强化实战效能转化，筑牢智慧交管基础。

该项目创新点在于架构创新引领行业标杆。打造全国领先的“一云四中枢，一环十服务”架构，构建全感知、细分析、快行动、准评估的智能交通管理生态，通过四大中枢联动，实现“感知-分析-决策-评估”闭环管控，交通云凭借超强存储与计算能力，统筹数据融合与业务调度，形成自主可控的核心运行体系。同时搭建自我进化架构，通过标准化接口、多引擎优化与开放式分析，让系统具备持续迭代、自主成长能力。二是数据融合赋能全域感知。打通多部门数据链路，接入26类数据源、197种交通数据，构建覆盖人、车、路、物、事件的六大数据模型，通过跨网络、多维度数据处理，实现从明细数据到专题数据的统一输出。融合自有数据与互联网浮动车数据，打造全息感知预警网络，精准掌控全域交通态势、全出行模式及重点对象动态。三是技术突破驱动精准管控。实现多项核心技术创新，包括交通警情智能自主发现，通过算法研判异常拥堵并提出处置建议；智慧信号灯动态适配，依据交通特征自动优化配时方案；警力调度智能优化，结合警情预测实现科学部署。同时搭建车辆研判分析平台，形成“事前预警、事中处置、事后研判”的精准查缉体系，推动非现场执法与重点车辆监管升级。四是服务与模式双向创新。智能推送出行信息，通过多渠道发布路况、事件及预计到达时间，为市民提供个性化诱导服务；构建多业务闭环管理模式，在信号控制、路口管理等场景形成“问题发现-决策实施-效果评估”的良性循环。采用政府购买服务模式保障项目可持续迭代，联合多方力量构建生态共赢格局，为行业提供可推广的建设运营范式。

济南交通大脑项目落地后成效显著，成为城市治堵与精细化管理的核心载体，兼具突出的经济与社会效益。首先，道路通行效率大幅提升。通过精细化调控路网需求、动态优化信号配时，有效改善了高峰时段通行状况，减少了车辆启停次数与通行延误，让市民出行更顺畅，显著降低了出行时间成本。其次，交通安全水平持续向好。依托智能预警、精准查缉与执法管控体系，路口各类交通违法率显著下降，交通事故发生概率有效降低，同时事故处置效率大幅提升，缩短了调处与撤场时间，减少了事故对交通的影响。再次，生态环保效益凸显。道路通行能力与行车秩序的优化，降低了车辆怠速能耗，减少了污染物排放，为城市生态治理减负增效。最后，城市品质与民生体验持续优化。项目摆脱了传统粗放式交通管理模式的弊端，有效缓解了拥堵、污染等问题，提升了城市整体形象。同时通过智能服务与高效处置，减少了群众办事跑腿成本，增强了市民出行的获得感与安全感，为智慧城市建设提供了坚实支撑。