信息来源：人大高瓴人工智能学院 发布日期：2025年12月23日

在小说阅读器中沉浸阅读        近日，中国人民大学高瓴人工智能学院文继荣教授、赵鑫教授指导的博士生周昆入选2025年“CCF博士学位论文激励计划”。“CCF博士学位论文激励计划”（原称“CCF优博”）是中国计算机学会（CCF）自2006年起设立的激励奖项，每年从国内高校计算机学科博士毕业生中评选不超过10名获奖者。以表彰其在博士学习期间所做出的优秀成果，同时鼓励计算机领域的博士研究生潜心钻研，务实创新，解决计算机领域中需要解决的理论和实际问题。

2025年“CCF博士学位论文激励计划”获奖名单

昆的博士学位论文《基于预训练语言模型的文本表示学习方法研究与应用》以预训练语言模型视角系统研究文本表示学习中“信息难以充分保留、复杂语义难以深度理解、预训练表示存在偏见”等关键难题，围绕预训练架构设计、多任务与多阶段预训练、以及去偏对比微调等三个层面开展了深入而系统的研究。分别针对性地提出基于信息瓶颈的多解码器多任务预训练框架，构建类人由浅入深的课程式多阶段预训练策略，设计去偏对比学习微调方法，并进一步将上述方法集成于通用大语言模型“玉兰”的研制中，在中英文多任务场景与多项评测榜单上取得优异表现。

周昆和导师文继荣教授、赵鑫教授

个人简介

周昆，中国人民大学信息学院2020级博士生，师从高瓴人工智能学院文继荣教授和赵鑫教授；曾获2022年百度奖学金（全球10人/年）、2022年微软学者奖学金（亚太地区12人/年）、2022年字节跳动奖学金（大陆10人/年）、EACL 2024 Evaluation and Model Insight Award。周昆的研究方向为预训练基础模型，在NeurIPS、ICLR、ACL等会议上发表论文多篇，累计引用15000余次，多篇论文入选Most Influential Papers。