信息来源：中国人民大学信息学院 发布日期：2025年12月7日  

  在小说阅读器中沉浸阅读近日，2025年度“CAAI-蚂蚁科研基金（AGI专项）”与“CCF-蚂蚁科研基金（第二批次）”评审结果相继公布。我院教师表现突出，共有3个项目成功入选，涵盖大模型工具调用、多模态智能体、强化学习与系统优化等前沿研究方向，充分展现了我院在人工智能领域的科研实力与产学研融合创新活力。

我院本次获资助项目清单

张静主持的“基于大语言模型的多轮多步工具调用技术研究”（CAAI-蚂蚁AGI专项）。

韦淳于主持的“面向 web 的推理时交互的多模态 UI 智能体关键技术研究”（CAAI-蚂蚁AGI专项）。

张绍磊主持的“基于强化学习算法增强大模型工具使用能力的技术研究与应用”（CCF-蚂蚁基金）。

据悉，2025年正值“CCF-蚂蚁科研基金”设立五周年，本年度课题数量与资金规模均创历史新高。“CAAI-蚂蚁科研基金”则于2025年全面聚焦通用人工智能（AGI）核心技术攻关。我院教师团队成功入选，是学术界对我院研究方向前沿性与实用性的高度认可，也为进一步深化校企合作、推动AGI技术落地应用奠定了坚实基础。

        未来，信息学院将继续支持广大教师面向国家重大战略需求与世界科技前沿，开展有组织的科研，力争在人工智能基础理论与关键技术领域取得更多突破性成果。

教师简介

张静，中国人民大学信息学院计算机系教授。研究聚焦于知识工程与大模型，重点攻关数据合成、强化学习及训练推理优化等大模型对齐技术，并探索其在数据智能与具身智能领域的应用。在人工智能、自然语言处理等领域的CCF A类论文总计发表50余篇，Google Scholar总引用量超过1.3万余次。主持包括国家自然基金委优秀青年基金和科技部重点研发课题在内的多项国家级项目和企业合作项目，荣获SIGKDD2020时间检验奖，并入选百度公司2023年评选的AI全球华人女性学者榜。

韦淳于，中国人民大学信息学院讲师，国家治理大数据和人工智能创新平台研究员。于2019年和2024年先后获得清华大学自动化系工学学士和博士学位。研究方向聚焦于关系建模与智能增强技术，致力于构建面向复杂系统的关系表征、推理与生成框架。曾以第一作者身份在人工智能领域顶级会议与期刊ICML、NeurIPS、KDD、WWW、CVPR等发表论文15篇，主持国家自然科学基金青年基金项目。

张绍磊，中国人民大学信息学院讲师。他于中国科学院计算技术研究所获得博士学位。研究方向涵盖大语言模型、多模态大模型、AI for Data Science。相关研究成果在NeurIPS、ACL、ICLR等国际人工智能与自然语言处理会议发表论文30余篇，其中其中以第一作者发表论文15篇。开源的大模型项目在GitHub社区累计获得8000+星标。他长期担任CCF-A类国际会议ACL ARR的领域主席，及Neurips/ICML/ICLR等会议和TASLP/Computing Survey等期刊审稿人。