信息来源：中国人民大学统计学院 发布日期：2026年5月26日

在小说阅读器读本章去阅读在小说阅读器中沉浸阅读       为进一步丰富覆盖本研的“五训”体系，统计学院发起“青年数据科学家工作坊”。工作坊以线上线下结合形式开展，包含沙龙与训练营两种形式。沙龙邀请数据科学行业从业校友分享技能要点，解读统计思维在业务场景中的价值。训练营邀请国内外编程领域专家讲解实用技术，帮助大家提升实战能力。

训练主题

推荐召回的深度架构与工程服务化

训练目标

掌握模型模块化训练方法，打通从模型产出到线上毫秒级调用的全链路

内容简介

（1）从One-hot稀疏灾难讲起，解释Embedding的本质。

（2）介绍数据管道以及高度模块化的“luz”包。

（3）用torch实现经典矩阵分解（MF），展示如何以更优雅的方式完成训练。

（4）讲解双塔结构的业务意义，用户侧特征与物品侧特征分离，并实现该算法。

（5）引入用户和商品特征，重构双塔模型，观察模型效果变化。

（6）演示如何提取训练好的Embedding向量，并讨论使用向量数据库实现毫秒级的线上检索召回。

（7）彩蛋（Optional）：拓展分享《用4元钱成本训练一个带有思考链的JEPA本地大语言模型》

主讲人简介

刘思喆，国内最大统计社区“统计之都”理事会成员，拥有23年R语言使用经验，是国内早期R语言的布道者之一。具备横跨彩票、电信、电商、教培、餐饮等多行业的算法与数据科学实战经验。曾任塔斯汀数智中心总经理、51Talk首席数据科学家，以及京东推荐平台部高级经理（京东技术名人堂成员）。著有《深度学习与生成式AI——R torch核心算法与实战》《153分钟学会R》，并译有《R语言核心技术手册》。

时间

2026年5月29日（周五）19:00

报名方式

如您有意参加，欢迎扫描下方二维码进群，并提前完成最新版R语言以及R的torch包安装（见“阅读原文”链接），会议信息将在群内通知。