信息来源： 中国人民大学健康大数据研究院 发布日期：2026年3月30日

中国人民大学健康大数据研究院推出“数据资源”板块，致力于汇集和整合各类公开数据库，为科学研究提供坚实的数据支撑。目前，我们已经成功收集整理了包括调查数据、医学信息数据、基因组数据、医学影像数据以及临床实验数据等在内的63个数据库，覆盖广泛的健康数据领域，并持续致力于资源的扩展。本栏目的建立旨在为医学研究者和健康专业人士打造一个高效的、一站式数据服务平台，便于大家获取、共享及分析关键的健康信息。本平台不仅开启了科研人员探索未知的可能，同时也为临床决策提供了坚实的数据基础，期望通过公益服务加速医学研究和创新的步伐，深化对人类健康的理解，推动医疗服务的进步。本期将推出基因组数据库系列第四期：开放全基因组关联研究（Integrative Epidemiology Unit (IEU) open GWAS project）数据库的介绍。

一、数据集基本情况

1. 项目背景:

（1）OpenGWAS 项目是布里斯托大学 MRC 综合流行病学单位 (IEU) 开发的在线资源。数据库包含来自超过 40,000 个 GWAS （全基因组关联研究） 摘要数据集的超过 200,000,000,000个遗传关联，涵盖广泛的人类疾病和特征，用户可以通过搜索功能进行导航。

（2） 数据库：https://gwas.mrcieu.ac.uk/datasets/

2. 样本量:

（1）GWAS摘要数据集: 超过40,000个

（2）遗传关联: 超过2000亿个

3. 其他重要信息：

（1）Research IT 开发OpenGWAS数据库网站，该网站提供对 VCF文件的访问以及通过OpenGWAS API提供的 GWAS 元数据摘要。研究 IT 还为 IEU 集团的各种服务器、虚拟机、Kubernetes 集群和应用程序提供系统管理员支持，包括 Puppet 配置管理，以提供稳定性和更好的灾难恢复配置。

（2）OpenGWAS网站使用 Django 框架生成，并由MySQL数据库支持。数据存储在专用的基于could的集群中，并使用ElasticSearch进行查询，元数据存储在Neo4j数据库中。

二、适用任务

孟德尔随机化应用及其方法学开发（基于基因分析的流行病学因果证据）

三、 在线地址

https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=1966254#1966254664661b500be4a23bbc7f096b7e1832f

四、 文献出处

（1）该数据库的构建说明：https://www.bristol.ac.uk/research-it/examples-of-work/ieu-open-gwas-project-/

（2）引用该数据库的权威文献：Said, S., Pazoki, R., Karhunen, V. et al. Genetic analysis of over half a million people characterises C-reactive protein loci. Nat Commun 13, 2198 (2022). https://doi.org/10.1038/s41467-022-29650-5

中国人民大学健康大数据研究院于2023年5月获批成立，为学校首批建设的16个创新高地之一。研究院聚焦国民健康中的数据科学挑战，面向国民健康测度、评估、管理等社会重大现实问题开展基础研究与应用研究，致力于服务“健康中国”国家战略重大需求、构建健康大数据领域国内领先、国际一流的创新型研究高地。