信息来源：中国人民大学统计与大数据研究院 发布日期：2026年1月12日

在小说阅读器中沉浸阅读          2025年12月24日上午，福州大学赵得霖副教授受邀访问中国人民大学，开展了主题为“A novel inference theory for robust high-dimensional regression under endogeneity”的讲座，主要探讨内生性下高维回归的稳健性推断理论。本次讲座由统计与大数据研究院杨松山预聘副教授主持。

赵得霖针对高维工具变量模型中传统方法对误差项轻尾假设的依赖，系统构建了一套适应重尾噪声的稳健估计与推断框架。该研究指出，当内生性回归问题伴随厚尾分布误差时，现有基于最小二乘或广义矩估计的方法往往丧失理论保证与计算稳定性。为此，赵得霖提出两阶段L1惩罚卷积秩回归方法，通过融合秩损失函数的稳健性与卷积平滑的技术处理，实现对高维两阶段回归系数的联合估计，且不需预设误差矩条件。在理论层面，赵得霖的研究首次推导了该估计量在重尾设定下的渐近正态性，并构建了针对内生变量系数的稳健置信区间与Wald检验，为高维内生性分析提供了可严格控制的统计推断工具。在模拟实验和老鼠肥胖基因数据的实证分析中，新方法在多种厚尾误差分布下均优于传统工具变量估计，且结果比现有方法更稳健、更可解释。该成果突破了高维因果推断中对误差分布的经典假设限制，为经济学、生物学等领域中存在厚尾噪声或异常值干扰的内生回归问题，提供了兼具理论严谨性与实用鲁棒性的分析范式。

       讲座结束后，师生们反映受益良多，不仅拓宽了学术视野，也为他们提供了全新的研究思路和方法，进一步激发了大家的学术热情。研究院今后会继续邀请国内外专家学者开展系列讲座，不断拓宽师生的学术视野，持续打造研究院在学术领域的品牌影响力，为统计与大数据领域的发展贡献更多力量。

讲座结束后，与会师生纷纷表示受益良多。本次讲座拓展了师生们的研究视野，进一步激发探索热情。未来研究院将持续邀请海内外专家学者开展高水平学术讲座，不断建设高质量学术交流平台，持续提升研究院在统计与大数据领域的学术影响力，为推动学科发展贡献更多力量。