信息来源：数据工程与知识工程教育部重点实验室网站 日期：2025-12-18 

近日，2025年国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）评审结果公布，信息学院、重点实验室博士生官佳薇申报的《面向智能数据库与大模型训推的压缩域计算理论、框架与系统》项目成功获得资助。这是我校第一次获批向基金委推荐项目。

个人简介

官佳薇

中国人民大学信息学院2022级博士生，导师为数据工程与知识工程教育部重点实验室张峰教授，研究方向包括数据库理论与系统、数据压缩和高性能AI。以第一作者身份发表CCF-A类论文4篇。曾获日内瓦国际发明展评审团特别嘉许金奖、博士研究生国家奖学金等荣誉，并承担中国人民大学拔尖创新人才计划与“求是学术-栋梁”项目。曾入选中国科协青年人才托举工程博士生专项计划。

项目简介

随着数据规模持续增长，大模型训练与推理的主要瓶颈正从算力逐步转向内存、带宽与能耗等系统性约束。为应对这一挑战，压缩被广泛应用，但传统“解压后再计算”的处理方式在计算、传输与存储之间缺乏协同，难以充分释放压缩带来的整体收益。本项目围绕压缩域计算的核心思路，探索面向智能系统的新型数据处理方式：尽可能在数据保持紧凑形态时完成更多关键操作，使数据在存取、迁移与执行过程中更节省资源。项目将从理论、方法与系统实现三个层面开展研究，构建覆盖编译与运行机制、算子执行与数据管理的统一框架，并在典型训推场景中验证其端到端效率提升。项目计划开源系统原型与评测基准，并产出高水平学术成果。

背景信息

国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）设立于2023年，是国家自然科学基金委加强优秀青年人才培养的创新之举，资助强度为30万元/项。采用“推荐+评审”制，包括个人申请、校内选拔、基金委通讯评审、基金委会议评审等多轮具有竞争性的选拔环节。