信息来源： 中国人民大学数学学院 发布日期：2025年10月10日

2025年9月28日晚，徐御之校友主讲讲座“AI时代‘学科学习、科研方向、职业发展、时代机会’的实用地图”在数学学院二层报告厅举办。数学学院党委书记柯媛元、党委副书记沈健，信息学院党委副书记武洋及多位教师代表参加，讲座也吸引了来自各学院200余位老师同学到场参与，现场座无虚席，过道也挤满了听众。讲座由数学学院党委副书记沈健老师主持。

在讲座中，徐御之校友深入解读了在AI时代的数学与计算机学科的学习脉络及应用。他结合自身经历并列举真实案例，强调了数学分析、概率论、最优化等数学基础知识在AI研究的重要性；在计算机传统机器学习与深度学习关系的问题上，他认为传统机器学习与深度学习技术并非对立，二者相通相融，唯有掌握两者的结合应用，才能应对复杂问题。

谈及AI时代的学习与科研能力培养，徐御之校友给出针对性建议。他建议同学们既要夯实知识基础，也要提升灵活获取知识的能力，通过不断实践和探索构建自洽的知识体系。学习与研究不是“应试式记忆”，而应根据自身的理解逻辑梳理结构化认知。他特别提醒，在使用AI辅助学习时，需要保持独立思考，批判性利用工具，切忌盲目信任大模型。在职业选择上，他将职业选择分为学术界与业界，一般来说学界更多以兴趣为驱动，从研究中获取内在价值感；业界如互联网大厂、科技创业公司、量化基金等，则更需要深耕研究线与业务线，在技术落地与产业价值创造中找准定位。

面临AI时代的机遇与挑战，徐御之校友以“实事求是”的校训为寄语，他鼓励同学们抓住时代机遇，在变动时代中冷静追求，在理性思考后坚定行动。他勉励大家要坚持做理想主义者与长期主义者，做一个正直的人，负责任地做事情、日复一日下苦工，不盲目模仿、不给自己设限。AI时代，希望同学们有雄心,也有耐心。

在交流环节，老师同学们踊跃提问,徐御之校友耐心解答，现场交流氛围十分热烈。

主讲人简介

徐御之，宽德投资首席投资官，执行事务合伙人。毕业于中国人民大学数学系，曾获国家奖学金、谷歌奖学金，并公派至加拿大滑铁卢大学进行高性能计算科研；他拥有超过11年中国金融市场一线量化交易经验，参与宽德投资的创建，主导研究团队的建设。

宽德投资是一家国内领先、业务全面的量化对冲基金。基于先进高效的研究和交易构架，以及完善的资产管理系统，宽德投资在国内期货、股票、期权等主流市场具有良好的盈利能力。