信息来源：中国人民大学信息学院 发布日期：2026年6月26日

盛夏将至，骊歌将起，2026届毕业生即将踏上新程。在数智浪潮奔涌向前的时代，他们以代码为笔、以数据为墨，在学术科研、科创竞赛、社会实践、学生工作中步履不停、逐光而行，用奋斗书写了属于人大信息人的青春答卷。

为展现榜样风采、传递青春力量，学院特推出2026届优秀毕业生专访系列。我们将走近这群优秀学子，倾听他们的求学故事、成长感悟与前行经验，致敬奋斗青春，传承“敢为人先，科技报国”的精神品质。

李知非，中国人民大学信息学院2022级图灵实验班本科生，将赴普林斯顿大学攻读计算机科学全额资助博士。在校期间，他深耕人工智能系统、向量检索与系统优化研究，曾赴伯克利Sky Computing Lab参与前沿课题，多篇成果刊发于相关领域顶级会议；主导开源项目LEANN在GitHub平台收获广泛关注，相关成果持续收到全球开发者反馈。四年来，他与队友荣获全国计算机系统能力大赛一等奖；并成为首批以学术创新领域成就获得中国人民大学“先锋奖章”学生代表，获国家奖学金、CCF优秀大学生、“瓴航”院长奖学金、社会工作与志愿服务一等奖学金等荣誉，获得普林斯顿、卡内基梅隆等7所海内外顶尖院校计算机博士全奖录取通知，并于本年度获我校学生最高荣誉——吴玉章奖学金。

若用三个词概括自己的大学时光，李知非给出的答案是：好奇、动手、分享。好奇驱动他探索未被厘清的技术难题；动手让他跳出纸面构想，打造可落地、可迭代的实用项目；而分享是他求学路上愈发看重的追求——踏过前路，便为后来者留下清晰路标。

一

学海求索：

以实践破局，在试错中锚定方向

高中阶段，李知非便展露对工程开发的偏爱，相较于单纯刷算法习题，亲手搭建完整项目更能激发他的热情。进入人大图灵实验班后，他早早明晰自身志趣：深耕底层系统、性能优化与系统稳定性相关领域。大二开设的《计算机系统导论》是他专业道路的关键转折点。这门课程系统拆解计算机软硬件运行逻辑，将他此前零散的底层兴趣转化为体系化认知，坚定了深耕系统方向的决心。

但科研之路从非一帆风顺。大二时，他申请了理工配楼103B的工位，跟进一项卷积性能优化相关课题。那段日子里，他每日罗列待解决问题，反复调试代码、更换实现方案，性能提升收效甚微，长期困于细碎问题，难以触达课题核心。项目最终未能产出论文，却成为了他成长中的重要一课。这段看似无果的经历，让他熟练掌握CUDA、C++与大型工程项目开发流程，更令他悟透系统研究的核心逻辑，调优速度只是表层目标，找准问题本质才是研究的根本。

大三赴伯克利交换是他求学路上的偶然机遇。彼时他尚未规划完整发展路径，只因一门机器学习系统研究生课程贴合研究兴趣便主动选修。课程项目中的亮眼表现，为他争取到留校持续科研的机会。在他看来，许多机遇并非提前规划所得，主动走出舒适区、置身潜在机会场景，前路才会逐步清晰。

LEANN向量索引项目是李知非印象最深的科研成果，项目的目标是依托极小存储空间实现高性能向量检索。论文投稿阶段，他全程承受巨大压力，反复打磨实验数据、梳理行文逻辑，在截稿前持续修改完善。

论文被顺利接收后，他才意识到论文发表与开源落地是两件截然不同的事。论文只需验证方法可行性，开源项目却要直面多样设备、复杂环境与真实用户诉求。项目代码初上线时，各类安装兼容、运行报错问题接踵而至，大量使用者因环境门槛无法顺利运行程序。由此，李知非带领团队重构底层代码、完善全流程文档、适配多系统环境、搭建稳定持续集成体系。这些工程化工作虽然不会在论文中重点呈现，却保障项目能够跨设备稳定运行，也是项目的的生命力所在。

在长期维护迭代后，全球开发者持续使用LEANN，并向他们反馈各方面的优化建议，李知非由此也形成了全新的认知：论文证明技术构想如何成立，开源则让技术真正落地、惠及他人。

二

知行合一：

跳出代码，以技术传递社会价值

大三至大四，李知非担任计算机协会会长，统筹协会6大部门、近百名会员，在校内举办十余场前沿技术分享会，覆盖函数式编程、Rust开发、AI应用落地等热门主题，累计服务数千名师生。

李知非主持计算机协会活动

社团工作意外磨练了他代码之外的综合能力，社团备案、场地审批、材料报送等繁杂行政流程，初期令他手足无措。长期工作后，他发现社团流程与计算机系统底层逻辑相通，二者都需要梳理依赖关系，在既定约束下打通完整链路；区别仅在于系统报错可直观定位，现实行政流程的阻碍更难排查调试。

与此同时，柴云鹏老师委托他搭建《计算机系统导论》助教团队，成为了他大学生活中另一项重要的历练。他牵头重构了课程实验体系，融入GPU优化前沿内容，期间不断收到实验难度、作业量相关反馈。他逐渐明白，教学与工程开发类似，不必一味追求低难度、舒适感，适度挑战才能带动学生真正成长，而平衡难度与学习体验，更需要持续收集反馈、动态调整方案。

在李知非心中，科研成长平台“知是”是他最具社会价值的作品。他观察到校内普遍存在科研信息壁垒，不少低年级学生渴望参与科研，却不了解各导师研究方向、入门准备要求、沟通对接渠道，信息鸿沟甚至比技术门槛更阻碍学生起步。

为此，他联合同学搭建“知是”平台，依托人工智能技术实现学生与科研项目精准匹配。如今该平台已纳入信息学院、明理书院、交叉科学研究院官方教学科研体系，成为学院eTrip科研早培计划核心工具，服务大批师生。最令他有成就感的便是学弟学妹通过平台找到人生首个科研课题。这份反馈让他明白，技术的价值不在于实现难度，而在于能否降低他人前行阻碍，与运营开源项目LEANN的内心感触高度契合。

eTrip科研早培平台

平台搭建过程也是一次跨学科协作实践，团队汇聚计算机、新闻传播、商学院等不同专业学生。计算机专业负责技术开发，其他学科同学在产品设计、用户调研、运营推广上提供多元视角，碰撞出单一技术视角难以想到的解决方案。这段经历让他体会到人大多学科融合的独特优势，很多真实世界的技术难题，都需要跨领域视角共同破解。

三

先锋奖章：

一路向前，不忘留下路标

当得知获评学校分量极重的先锋奖章，李知非心中激动不已，也多了一份沉甸甸的责任感。在他看来，这份荣誉肯定了他个人努力的同时，又是对学校对信息学院系统方向人才培养、学生创新实践成果的认可，背后凝聚着全体老师、团队伙伴的扶持。未来赴海外攻读博士，他的一言一行都不仅代表自己，更代表着中国人民大学。

谈及“先锋”二字的内涵，他认为先锋从不是独自疾驰，而是前行途中愿意为后来者标注路标。赴伯克利探索AI系统前沿、开源LEANN降低复现门槛、搭建“知是”打通科研信息壁垒、参与课程教学改革，所有行动都围绕同一目标：做一些有意义的事情，让后来者们的科研起步之路更顺畅。

众人所见的光鲜成果背后，是无数不为人知的艰难时刻。长期困于项目瓶颈、反复推翻研究方向、博士申请与论文截稿双重重压下彻夜赶工。无数次陷入迷茫、充满不确定性的日子，磨练出他与焦虑共处、直面难题的心态，也是真正推动自身蜕变的核心经历。前往普林斯顿深造后，他将持续深耕人工智能系统领域，坚守两大初心：打造真正实用、可落地的技术成果，持续分享经验、帮扶后辈。长远来看，他期待学成归国，将海外前沿研究视野带回校园，持续为学科、学院、青年学子创造价值。

对于计算机专业青年学子如何以先锋精神立足行业、勇立技术潮头，李知非给出自己的思考：不必畏惧走出主流赛道，行业热点迭代速度极快，但深耕问题、笃定研究的内核力量不会过时；优先打造可落地、可供他人复用的技术成果，论文、理论具备学术价值，而相比之下，工具、平台、开源项目拥有更长久的生命力。立足专业从来不是独善其身、堆砌履历，而是在真实技术难题中锤炼能力，并用自身所长为他人提供助力。

四

感念师恩：

信任、指引与成长舞台

谈及在校成长时，李知非提及，多位老师都给予了他不可替代的扶持。柴云鹏老师是他系统方向的引路人，从课堂授课到课程助教工作，始终给予他充分信任与自主探索空间。在重构课程实验体系、将GPU内存优化等前沿内容融入教学的过程中，即便面临质疑与不确定性，柴老师依旧全力支持他大胆尝试，这份放手托付的信任，让他真正建立主人翁意识。

武洋老师始终关心他个人综合成长，为计算机协会各类活动提供全方位支撑，作为探索路上坚实的后盾，理解青年想法、及时给予鼓励托底。张静老师带领他开发服务学院教职工的智慧平台，完整走完需求沟通、项目落地全流程，让他体会到课本之外，技术落地组织场景中沟通协调、流程适配的现实难题。张超老师携手他推进eTrip科研早培项目，推动“知是”平台从学生创意工具转型为学院官方教学科研载体；一同担任课程助教的谢旻晖老师高效务实的工作风格，也为他提供全新协作与教学思路。此外，张峰、王文轩、孙亚辉等任课教师、班主任老师，也都在不同阶段为他提供了弥足珍贵的机会与帮助。

李知非坦言，人大给予他快速成长的核心底气，是老师们交付的真实难题、落地机会与充足信任。比起被全方位保护，直面有难度、有反馈的真实项目，才是学生成长最快的途径。

五

毕业寄语：

大胆试错，步履不停

“别太早怀疑自己，多尝试，多探索，也多和人聊聊。很多事情当时看不清楚，走一段之后才会慢慢有答案。”李知非如是寄语信院学子。结合自身的大学经历，李知非分享了三条独属于他的求学感悟。

第一，不必急于敲定未来研究方向。很多人倡导尽早锁定赛道，但他的科研起步、海外交换均带有偶然性。比起强行寻找标准答案，保持持续尝试的行动力更为关键，方向往往在实践过程中自然明晰。

第二，不必过度执着高GPA。对于有志科研、申请海外博士的学生，绩点并非教授最看重的标准。研究者更关注学生独立解决问题、落地项目、传递成果的实操能力。基础课程仍需扎实掌握，但花费大量时间内卷微小分数，边际收益极低；同等时间投入科研、开源、竞赛，更能锤炼核心能力。

第三，科研无需等到“万事俱备”再起步。大二初入实验室时他同样基础薄弱，提早入局才能拥有充足试错空间，各类实操能力都是在解决问题的过程中逐步习得。机遇极少会主动上门，唯有主动探索、积极尝试，将自己置于机遇可能发生的场景，才能迎来新的发展可能。

四年求学路上，李知非最大的改变是评判自我的标准发生转变。入学之初，分数、奖项、排名是他衡量自我的标尺；临近毕业，他更在意自己产出的项目能否解决实际问题、帮助他人、推动领域微小进步。未产出论文的底层项目教会他接纳失败；LEANN开源落地让他读懂工程化的意义；“知是”平台的正向反馈，让他看见技术助人的价值。

同时，他也学会与焦虑和解。大一大二目睹身边同学产出成果时，他也曾陷入自我怀疑，后来才明白每个人成长节奏各不相同，与其焦虑观望，不如踏实做好手头事，边走边寻找答案。不必过早否定自己，多尝试、多探索、多与人交流，很多困惑只有亲身实践后才能找到答案。

毕业之际，李知非向一路陪伴、帮扶自己的同窗、团队与家人致以诚挚谢意。感谢图灵班同窗四年来的朝夕相伴，一同分担学业压力、共享收获喜悦；感谢计算机协会、课程助教团队、“知是”与RUCClaw项目组全体伙伴，同心协作让一个个创意落地成型；感谢家人始终包容、支持他所有选择，让他能够毫无顾虑地奔赴热爱、承担选择带来的得失。

于李知非而言，毕业不是过往的终点，而是带着四年积累奔赴下一程的起点。理工配楼103B的灯火、未完成的项目、并肩奋斗的同窗、师长给予的托举，都将成为他前行路上的底气。怀揣感恩，他将带着人大赋予的成长与积累，继续在人工智能系统领域躬身求索，努力为行业留下前行的路标。