信息来源：中国人民大学信息学院 发布日期：2026年5月9日

在小说阅读器读本章去阅读在小说阅读器中沉浸阅读5月6日上午10:30，由信息学院、高瓴人工智能学院强基班主办的“学长说”经验交流会顺利举行。本次交流会邀请了2013级丁明宇，2022级李知非、刘耀阳、付弋洋四位学长，为同学们介绍本科出国交流心得，指引学习规划与成长路径。活动按视频分享、圆桌讨论与现场互动问答的时间线依次推进，由班主任张心怡老师主持。

回溯本科初心，明晰深造基石

活动伊始，班主任张国富老师寄语同学们“追寻学长路，出国看一看”，并带领同学们观看了2013级校友、UC Berkeley博士后、百度奖学金获得者丁明宇学长的视频分享。

丁明宇学长回顾了在人民大学的求学经历，高度赞扬了母校浓厚的人文关怀氛围他指出，本科阶段是探索个人兴趣和塑造性格的关键时期。针对有意向出国深造的同学，他强调了学术论文在申请中的重要地位。他鼓励同学们保持“好奇心”，尽早联系导师加入实验室，在实践中积累研究经验。

交流多元路径，共话AI时代科研

视频分享结束后，人大“先锋”奖章获得者、拟赴普林斯顿读博的李知非，拟赴北京大学读博的刘耀阳，拟赴北大深研院读硕的付弋洋前排就座，以圆桌讨论的形式与同学们展开了深入交流。

在自我介绍环节，李知非学长分享了其在 UC Berkeley 交流学习、参与系统方向科研与开源项目建设的经历，结合自身成长体会，强调了在本科阶段保持求知欲、好奇心和持续解决真实问题能力的重要性；刘耀阳学长结合实验室科研经历，剖析了典型的国内升学与科研训练路径，指出科研能力需要尽早在具体课题和论文实践中培养；付弋洋学姐则根据自身海外交换和保研经历，介绍了成长规划、方向选择与阶段性调整的经验。

在谈及低年级同学如何平衡课程成绩、科研训练与长期发展时，学长们结合切身体会指出，应理性看待学业成绩，避免因过度追求完美绩点而陷入效率陷阱。刘耀阳学长认为，科研训练应尽早开始，通过阅读论文、复现实验和参与完整课题流程，逐步建立研究问题意识与学术表达能力；李知非学长则从系统科研和工程实践角度补充道，科研本质上并不只是“写论文”，更重要的是发现问题、拆解问题并真正解决问题，因此扎实的工程能力、代码能力和系统构建能力，往往是支撑长期科研发展的关键基础。

面对人工智能热潮，学长们也探讨了 AI 工具在学习和科研中的辅助作用。他们认为，大模型能够高效整合信息、辅助文献阅读、代码开发与想法验证，但也容易受到既有知识范式的限制。真正有价值的科研仍然依赖研究者主动提出问题、判断方向价值，并对未来发展趋势形成自己的理解和判断。

解答具体困惑，打破学术迷茫

在随后的交流互动中，现场同学围绕课程学习、科研入门、导师沟通与未来规划等问题积极提问。当被问及“重回大一最想提前知道什么”时，学长们反思指出，本科早期不必过早固定单一方向，应在大一、大二阶段多与老师、学长学姐和同辈交流，主动尝试不同类型的课程、项目与科研任务，在实践中逐步判断自己的兴趣和优势。

针对科研新手常见的“眼高手低”、进展缓慢，以及对课题价值和自身进展产生怀疑等困惑，学长们结合自身经历建议同学们保持自信，不必过早用成熟研究者的标准要求自己。科研能力往往是在一次次具体执行中积累起来的，可以先从参与一篇论文或一个项目的完整流程开始，在文献调研、实验设计、代码实现、结果分析和论文写作中逐步培养科研直觉。

对于与导师沟通时容易产生压力、感到没有进度的问题，学长们给出了较为具体的建议：一方面，要多听取 mentor 的判断和建议，相信导师与高年级同学在方向把握上的经验；另一方面，也要在执行层面做好自己的工作，包括拆解阶段性目标、设定明确时间节点、及时同步进展，并在每次组会或讨论后做好会议纪要，确认下一步行动计划。通过持续、可见、可靠的执行，不仅能减轻自身焦虑，也能逐步建立与导师之间的学术信任。

此次“学长说”经验交流会精彩纷呈、干货满满，不仅为同学们提供了多维度的升学、科研与成长发展参考，也进一步激发了大家对未来规划的思考与探索热情。相信同学们将以此次交流为契机，进一步明确个人方向，在未来的学习与成长道路上不断突破、行稳致远。

丁明宇学长简介：

丁明宇于2013年-2020年在中国人民大学信息学院学习，后在香港大学获得博士学位，并在MIT 访学，在UC Berkeley博士后研究， 现在 University of North Carolina at Chapel Hill任助理教授。获评Amazon Research Award、ICRA Best Paper Award、 ME Rising Stars UC Berkeley、第九届百度奖学金十强等。

李知非学长简介

李知非，信息学院2022级本科生，拟赴普林斯顿大学攻读计算机科学博士学位。曾获人大“先锋”奖章、中国计算机学会 CCF“优秀大学生”、国家奖学金等荣誉。本科期间积极参与科研训练与学术交流，在机器学习系统、云计算系统等方向开展研究工作，以主要作者身份在国际顶级学术会议发表多篇论文。曾参与建设“知是”科研平台，服务校内师生千余人。

刘耀阳学长简介

刘耀阳，信息学院2022级本科生，推免至北京大学攻读直博生。曾获国家奖学金，京东求是未来学者奖学金，北京市三好学生，北京市优秀毕业生等荣誉。 以第一作者在国际顶级会议ICML (CCF A)发表论文一篇，第一作者发表CCF B级期刊FCS一篇，以第二作者发表DAC会议 (CCF A)一篇。作为项目核心成员参与张峰教授主持的北京市科技新星项目，成果转化为中科院一区Top期刊BDMA一篇(第一作者)。获评中国计算机学会(CCF)“优秀大学生”荣誉称号。

付弋洋学姐简介

付弋洋，信息学院2022级本科生，推免至北京大学攻读学硕。获得国家奖学金，优秀学生干部荣誉称号，北京市优秀毕业生等荣誉。曾经在UCDavis大学交换一学期。以第一作者在ICML发表论文一篇，以共同第一作者在NeurIPS发表论文一篇。