信息来源：中国人民大学信息学院 发布日期：2026年4月11日

2026年4月7日，由中国人民大学数据与人工智能研发试验中心主办的“首届玉兰论数·数据要素高端论坛暨第22期青年创新汇客厅”在国家治理大数据和人工智能创新平台大研讨室盛大举办。本次论坛以“‘十五五’时期数据要素的发展机遇与战略路径”为主题，汇聚了来自政府、高校的众多专家学者，共同探讨数据要素价值释放、基础设施建设、学科发展与人才培养等前沿议题。

上午9: 00，嘉宾陆续入场，论坛在庄重热烈的氛围中拉开帷幕。论坛开幕式由信息学院院长柴云鹏主持。

中国人民大学人文社会科学部部长钱明辉致欢迎辞，对与会嘉宾表示热烈欢迎。他表示，人文社科部将继续围绕学校总体部署，组织跨学科科研力量，重点突破数据要素市场化、价值化进程中的关键核心技术。同时，注重培养青年科研人才与数字化后备力量，加速科研成果向现实生产力转化为数据要素的高效配置与价值释放。

发展规划处副处长马维介绍了中国人民大学在数据学科建设方面的成果与规划，指出学校已构建本硕博贯通的数据科学人才培养体系，面对国家数字化战略新要求，学校提出了构建人大特色数据学科体系的宏伟蓝图，充分发挥在哲学社会科学方面的综合优势，打造独树一帜的人大数据学科发展模式。

在学术报告环节，三位特邀专家围绕数据要素的不同维度展开精彩分享。

工业和信息化部网络安全产业发展中心（工业和信息化部信息中心）主任付京波以《经济学理论在区域经济分析中的创新实践》为题，提出以工业园区为分析单元、构建高质量数据集和短周期预测模型的新范式，推动区域经济分析向智能化、精准化转型。他指出，我国工业园区已转向创新驱动，并提出以数据驱动突破传统分析局限，构建四层架构，开发短周期预测模型，采用“专家决策树+智能体”校正AI误差，深化数据基础设施建设。

全国重点实验室主任、北京大学人工智能研究院副院长黄罡教授作《数智原生的数据基础设施发展机遇与挑战》报告。他提到，人工智能面临着高质量数据危机，互联网公开数据即将枯竭，而私域数据知识含量更高却难以获取，提出未来数据基础设施应面向AI原生需求，构建以机器理解为核心的“可信数据空间”，实现数据在不出域前提下的流通与价值释放。

中国人民大学经济学院副院长李三希教授作《数据特性及其作用机理》报告，从经济学视角系统分析了数据在确权、流通、收益分配等方面的核心难题与制度挑战。他指出，数据已成为与土地、资本并列的核心生产要素，具有非竞争性、与安全隐私高度相关等独特特性，并分析了市场化配置中的六大核心特征，针对产权模糊、收益分配缺位、安全治理滞后等实践难题，提出了明确产权、优化流通机制等政策建议。

随后，论坛进入圆桌对话环节，由信息学院数据科学与技术系主任范举主持。嘉宾们围绕“数据要素发展核心瓶颈与突破方向”这一主题，聚焦两个核心议题展开深入讨论：一是从产业、技术、机制三个维度看，当前数据要素发展的主要堵点何在，“十五五”应优先从哪一端突破；二是面向“十五五”，如何避免数据要素学科专业建设停留在“拼盘式组合”，真正培养出会技术、擅治理、懂产业的数据人才。现场讨论氛围热烈，思潮交锋不断。讨论认为，产业侧数据认知偏差与标准对接矛盾、激励机制与责任机制缺失是主要堵点，未来应优先从产业需求与应用场景端突破；在人才培养上，需打破学科壁垒，推动交叉融合，优化教育资源，构建数据治理与智能体平台体系，以培养复合型数据人才。

最后，数据工程与知识工程教育部重点实验室主任杜小勇作总结发言。他指出，数据要素是新时代国家竞争的核心资源，中国人民大学将充分发挥人文社科与信息技术交叉融合的优势，推动数据要素学科体系建设与人才培养模式改革，服务国家“十五五”时期数字化转型战略。

本次论坛不仅是深入贯彻落实“十五五”规划纲要精神的具体行动，也为推动我国数据要素市场化、价值化进程提供了学术交流的平台。跨学科、跨领域的深度研讨，进一步凝聚了数据要素发展的共识，明确了“十五五”时期的技术突破方向与人才培养路径，为推动数据要素学科建设、产业实践和政策创新贡献了人大智慧和人大力量。

参加本次论坛的还有工业和信息化部网络安全产业发展中心（工业和信息化部信息中心）发展规划处、中国人民大学科学技术发展部（科学技术保障中心）、国家治理大数据和人工智能创新平台、信息学院的有关负责同志。