信息来源 人大数学时间 发布日期：2025年06月03日

人大数学时间

2025 年 5 月 28 日下午2：30在中国人民大学崇德西楼 815 教室，第十八期 “人大数学时间” 活动成功举办。本期活动聚焦数理统计中的前沿问题，特别邀请了南开大学王兆军教授、西南财经大学林华珍教授以及云南财经大学石磊教授，分别就我国统计学科及相关研究方向简介、空间-因子引导的函数型数据主成分分析---研究脑萎缩与认知功能之间的关系、合作行为实验及统计交叉研究开展报告及前沿问题研讨，吸引了线下和线上逾百位数学爱好者与专业人士参与。

王兆军教授：我国统计学科及某些研究方向简介

王兆军教授聚焦于统计学科，介绍了国内统计学科的基本情况、涉及统计的学科评估、关于统计的学科教学、关于统计科研的相关组织及杂志、以及简单介绍了相关研究方向。报告结束后，与会学者就统计学科问题的挖掘、统计学科的教学、统计和计算机人才平衡发展等问题展开深入研讨。

林华珍教授：空间-因子引导的函数型数据主成分分析---研究脑萎缩与认知功能之间的关系

林华珍教授介绍了其研究团队基于空间-因子引导的函数型数据主成分分析的工作，用于研究脑萎缩与认知功能之间的关系。林华珍教授介绍了分析曲线数据的挑战，其团队提出的Space-Factor-Guided Functional Principal Component Analysis （SF-FPCA）方法能够有效地捕捉具有空间相关的高维函数数据的内在和空间关系，并通过进一步识别空间上的块结构，提取低维特征。并且基于所提取特征建立的回归模型，确定了未在目前文献中关注到的11个对AD影响重要的ROI。报告结束后，与会学者就模型的细节问题，如解剖距离、曲线数据生成等问题展开深入研讨。

石磊教授：合作行为实验及统计交叉研究

石磊教授结合近年来的研究工作，探讨了统计学如何与生态学、行为学、社会学、经济学、物理学等领域多学科的交叉，研究当前关注的前沿科学问题；为以交叉学科为导向的统计学和相关学科发展提供参考。报告结束后，与会学者就实验室设备、人工智能交叉等问题展开深入研讨。

提出问题

此外，各位老师准备了一些引领学科发展的重要问题与研究方向，期待能引起广泛关注，并推动相关领域往纵深发展：

1.机器学习的可解释性，人工智能的统计理论，大数据的高效统计计算。

2.数据与机理结合的统计理论与方法。

3.针对在博弈环境下获得的行为实验数据，研究如何建立一个融合机制与数据的行为数据统计模型，探讨其理论性质，并应用于现实背景下行为大数据的统计建模与分析。

4.在人机博弈的基础上，在不同的博奕机制下，通过深度学习等技术，训练一个以某种目标（如收益或合作水平）为导向的智能体。构建一种在困境环境下的决策智能体，并研究其演化特征。

统计与大数据研究院、数学、统计等学院多位老师参与了交流研讨。本期“人大数学时间”活动的成功举办，为数学爱好者和专业人士提供了一个宝贵的交流与学习平台，进一步推动了数学前沿问题的研究与发展。