信息来源：人大江南 中国人民大学苏州校区 发布日期：2026年5月25日

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编者按：《人工智能与智慧治理前沿》是由中国人民大学智慧治理战略研究院主办的专刊，以“洞见前沿、引领创新”为核心理念，深耕人工智能与智慧治理交叉学科研究，致力于推动该领域的前沿探索与系统构建。本刊聚焦全球政策动向、技术演进脉络及典型场景创新，依托专业团队在海量信息整合基础上展开原创性深度解析，不仅敏锐追踪国际前沿趋势与国内实践热点，更深入挖掘案例背后的理论逻辑与治理机制。我们秉持推动“产学研用”深度融合的办刊使命，旨在构建一个汇聚思想、激发创新的学术交流平台，为政策制定贡献科学依据，为学术研究输送前沿观点，为产业发展提供实践洞见。

本期专刊聚焦“人工智能赋能科学研究”（AI for Science，简称AI4S）这一前沿议题，围绕政策脉络、学术前沿、中外实践与高校动态等维度展开，系统呈现人工智能加速嵌入科研全流程的演进趋势。作为智能时代重塑知识生产方式的重要力量，AI4S正推动科学研究从传统经验驱动、数据驱动，迈向以智能计算、模型推理与跨学科协同为支撑的新型科研范式。

本期专刊围绕智能时代AI4S的发展逻辑与应用图景展开，通过梳理我国AI4S相关政策，体现国家层面围绕重大科学问题攻关、科研基础设施建设和智能技术融合应用的统筹布局；综合前沿研究成果，集中讨论人工智能介入科研过程后对问题发现、知识生成和学科交叉协同等方面带来的深层影响；借鉴美欧等主要经济体在AI4S领域的战略部署与创新实践，结合我国科研平台建设、组织模式创新、垂直场景应用，以及国内外高校科研体系变革，全面展现AI4S发展的前沿趋势，揭示人工智能从辅助工具向科研核心环节深度嵌入的现实价值；并以科学创意大模型评估、涉外法治大模型等案例为切入，展示中国人民大学在人工智能赋能应用学科与哲学社会科学研究中的探索成果。

总体来看，AI4S不仅是新一轮科技革命中的关键技术方向，更是重塑科研组织方式、知识生产逻辑与科研治理体系的重要力量。未来需在释放智能技术潜能的同时，统筹数据安全、伦理规范与协同创新，推动构建兼具创新活力、治理韧性与开放协同特征的智慧科研新格局。

Part. 01

政策观察

编者按：随着人工智能技术的快速发展和科研范式的深刻变革，国家层面高度重视AI4S的战略价值。从2023年科技部启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署首次将AI4S上升为国家核心研究方向，到2025年国务院“人工智能+”行动将“人工智能+科学技术”置于六大重点行动之首，再到“十五五”规划建议明确提出“以人工智能引领科研范式变革”，政策体系不断健全，标志着AI4S已成为国家核心战略行动。在此背景下，本栏目系统梳理并解读国家及地方层面AI4S相关政策，对于把握科研范式演进方向、服务科技强国建设具有重要意义。

Part. 02

学界观点

编者按：随着人工智能逐渐渗入科学发现的基础逻辑，学术界正经历一场关于科研范式的深刻自省。本栏目摘录的学术论文聚焦人工智能与科学研究的融合共进，集中呈现了AI4S在范式原理、方法演进以及治理准则等方面的前景与挑战。这些研究共同指明了人工智能不仅在生物医学、金融学、气象科学等具体领域提能增效，更是重塑科学解释力、推动学科交叉融合的关键原动力。论文一致体现出，应当对人工智能融入科研全过程抱有积极而严谨的态度，以更好的满足未来科研需求，实现可持续发展。

Part. 03

国际前沿

编者按：AI4S已成为全球各国家地区竞逐未来科技制高点的关键战略板块。近几年来，世界主要经济体普遍构建了AI4S的发展战略计划，从特定领域对先进人工智能技术手段的引入，逐渐扩展为建设覆盖科研全流程的基本资源、必备工具和重要平台。本栏目聚焦美国、欧盟等主要经济体AI4S的实现路径，从战略地位提升、科研资源整合与关键技术创新三大角度揭示其AI4S的整体发展情况。国际经验表明，人工智能驱动的科学研究依赖于政府、工业界与科研机构的紧密协同，也得益于底层科研能力的代际跃迁。通过全球布局纵览，本栏目旨在为我国构建具有国际竞争力的AI4S生态提供参照与启示。

Part. 04

中国实践

编者按：当前，我国正积极探索具有本土特色的科学研究新范式，以“智能化科研”为代表的第五科研范式正在我国加速形成。这一范式变革不仅有效应对了传统科研难以解决的复杂问题，更推动我国科学研究从单学科、单机构、人力驱动向跨学科、大协同、数据与计算驱动转变。在此背景下，系统梳理我国AI4S从政府主导的组织与统筹创新，到科研机构主导的平台与体系建设，再到多学科应用场景的实践落地，对于把握科研范式变革趋势、推动科技自立自强具有重要意义。

Part. 05

高校动态

编者按：作为AI4S的前沿阵地，全球顶尖高校正通过系统性组织变革与技术创新，重新定义未来科研的发展图景。通过梳理国内外高校在实体化机构建设、科研主体身份转换及相关风险挑战等方面的重要动态，本栏目集中呈现高校在AI4S领域的资源集聚、场景应用与伦理治理的综合表现，为高等教育机构如何在人工智能时代重塑科研范式、完善治理逻辑提供典型样本与实践参考。

Part. 06

人大智慧

编者按：本栏目选取中国人民大学在人工智能与其他学科交叉领域的两项代表性科研探索成果，旨在呈现人大在AI4S领域的科研实力与创新特色。成果分别立足计算机科学、法学两项学科场景，回应科研创新、法治实践中的实际需求，既体现了人工智能与应用学科的深度融合，也展现了人大智慧为科研范式变革、智慧治理升级提供的具体方案与实践路径，为高校开展AI4S交叉研究、推动技术落地应用提供了可借鉴的典型样本。