信息来源：中国人民大学信息学院 发布日期：2026年1月28日

在小说阅读器中沉浸阅读        近日，教育部发布公告，公布2024-2025学年度研究生国家奖学金获奖学生名单，我院谢冬晨、许骞、陈晓栋、吕筱玮、马泽尧、赵文昊、胡建勇、范梅浩、陈思蓓、陆齐、王硕、杜盼、官佳薇、李好洋等14位同学荣获研究生国家奖学金！

青春铸魂，榜样领航。为发挥优秀学子的示范引领作用，凝聚奋进力量，学院特推出2024-2025学年国家奖学金获得者系列专访。通过挖掘他们在逐梦路上的坚守与探索、突破与成长，展现信院学子“敢为人先，科技报国”的精神风貌。愿这些滚烫的青春故事，能为每一位追梦人注入前行动力，激励全院同学在青春赛道上书写属于自己的精彩篇章！

马泽尧：表格求索，代码寻真

马泽尧，共青团员，中国人民大学信息学院2023级计算机应用技术专业学术型硕士研究生，师从张静教授。研究生期间，他连续两年荣获校一等奖学金，并获评“三好学生”称号。科研方向聚焦于大语言模型的表格处理与代码生成，致力于攻克实际应用中的关键瓶颈。目前，他已以第一作者身份在人工智能顶级会议发表长文3篇，合作发表论文6篇，其主导构建的表格操作评测基准SpreadsheetBench被OpenAI ChatGPT Agent官方项目引用。其研究成果在学界与社区均获得积极反响：Google Scholar引用达229次，开源项目获GitHub 308星标，相关模型与数据集月均下载超千次。

在科研探索中，马泽尧始终关注真实世界场景下的技术挑战。为解决大模型的训练数据稀缺问题，他参与了基于合成数据增强的TableLLM框架，一方面通过对现有TableQA数据进行思维链扩展，提升模型对查询类任务的理解能力；另一方面针对复杂操作设计一套基于原子操作符的合成策略，并引入代码-文本双路径交叉验证机制，系统化构建高质量、多样化的训练语料。实验表明TableLLM在多项表格任务上性能媲美GPT-4o，在开源社区上获得了广泛关注。

马泽尧同时也意识到，缺乏贴近现实的评测标准是制约领域发展的关键。为此，他从海量Excel用户论坛中提炼真实难题，历经采集、过滤、对齐与用例构建四阶段，打造出综合性评测基准SpreadsheetBench。该基准因其高度的现实复杂性与挑战性，被OpenAI采纳为核心评估工具，并揭示出即使是当前最先进的大模型，也仅能解决45.5% 的真实问题，清晰指明了未来研究的方向。

在代码生成领域，马泽尧同样致力于提升模型的可靠性与效率。针对传统方法中验证环节的不足，他提出了CodeRM框架，通过训练轻量级高精度测试生成模型与动态资源分配策略，显著提升了代码生成的准确率，以较小模型实现了媲美超大模型的性能。他进一步探索竞赛编程场景，设计出无需完整测试用例的间接验证机制，有效突破了传统验证瓶颈。此外，他还参与了通义千问Qwen3-Coder的代码数据合成与强化学习训练工作，为提升大模型的代码能力贡献了力量。

从定义问题到创新方法，从系统实现到产生社区影响，马泽尧在科研的道路上一步步地坚定向前。回望来路，他始终坚信，真正有价值的研究，源于对真实世界需求的深刻理解与不懈求解。未来，他将继续深耕于人工智能领域，致力于推动大模型在复杂任务中的实用化与可靠化，在智能探索的道路上留下自己的足迹。

吕筱玮：钻研图理，探索智能

吕筱玮，中共党员，中国人民大学信息学院2023级计算机软件与理论专业硕士研究生，师从王永才教授。他目前在Inlab实验室进行研究，研究方向涵盖图结构挖掘、大语言模型与强化学习等。研究生阶段以出色成绩获得一等学业奖学金，并曾获本科生国家奖学金及ACM ICPC亚洲区域赛铜奖等多项荣誉。至今已以第一作者身份发表CCF A类会议论文1篇、B类期刊1篇、C类期刊1篇，并累计参与完成11篇论文，谷歌学术引用量达146次。

在导师王永才教授的指导下，吕筱玮专注于图结构挖掘的核心领域。他以第一作者身份发表于WWW 2025 Oral的论文《Coreness Maximization through Budget-Limited Edge Insertion》，针对社交网络中如何有限添加连接来最大化整体参与度的实际问题，提出将其形式化为一个基于图论的预算约束核度最大化问题。他证明了该问题的计算复杂性，并设计了一个高效的贪心算法框架，通过协同优化局部顶点与顶点组的增益来选择待插入的边。实验验证表明，他所提方法在核心度提升效果上显著优于基线算法，且保持了较高的运行效率。

吕筱玮的科研成果不仅限于上述WWW 2025 Oral论文。他还以第一作者在TCS期刊发表了理论计算机科学相关研究，并以第三作者参与了SIGMOD数据库顶级会议的论文工作。他也在CCKS会议上发表了多智能体强化学习相关论文，并在360智脑实习期间参与研发轻量化推理模型Light-R1，被ACL 2025 Industry Track接收，对应仓库收获了超过740个星标。值得一提的是，在本科阶段，他就已涉足计算机视觉领域，围绕语义分割开展研究，并参与了多篇SCI期刊论文的发表。

在学校之外，吕筱玮将科研创新与工业实践紧密结合，在百度研究院、360智脑及阿里妈妈广告技术部的多段实习中，将理论研究成果转化为具有实际影响力的技术产品。在360智脑期间，他参与主导开发的360-llama-factory训练框架，已成功应用于多个知名模型与项目，其GitHub仓库获得超过540个星标。在阿里妈妈，他创新性地将用户行为轨迹作为一种模态与大语言模型融合，推进了AIGB项目落地；在百度研究院，他则专注于多模态大模型的研究，负责基于LLaVA-Next的海报布局智能生成任务。

在一路的科研旅途上，吕筱玮始终以一名学徒的心态自省，保持着对知识的渴求与对新问题的探索欲。他坚信，在人工智能飞速发展的浪潮中，通用人工智能必将深刻赋能千行百业，甚至引领新一轮的工业革命。他希望未来能亲自见证和参与这一伟大进程，在人工智能领域深耕，贡献自己的一份力量。