信息来源：中国人民大学健康大数据研究院 发布日期：2026年5月11全文

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中国人民大学健康大数据研究院推出“数据资源”板块，致力于汇集和整合各类公开数据库，为科学研究提供坚实的数据支撑。目前，我们已经成功收集整理了包括调查数据、医学信息数据、基因组数据、医学影像数据以及临床实验数据等在内的63个数据库，覆盖广泛的健康数据领域，并持续致力于资源的扩展。本栏目的建立旨在为医学研究者和健康专业人士打造一个高效的、一站式数据服务平台，便于大家获取、共享及分析关键的健康信息。本平台不仅开启了科研人员探索未知的可能，同时也为临床决策提供了坚实的数据基础，期望通过公益服务加速医学研究和创新的步伐，深化对人类健康的理解，推动医疗服务的进步。

本期将推出医学信息数据库系列第四期：美国医疗保险和医疗补助数据库（The Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) Database）的介绍。有关数据资源更详细的介绍读者可访问：health.ruc.edu.cn

一、数据集基本情况

1. 项目背景:

（1）美国医疗保险和医疗补助服务中心（Centers for Medicare & Medicaid Services，简称CMS）是美国卫生与公众服务部下属的一个联邦机构。这个机构负责管理美国的医疗保险（Medicare）和医疗补助（Medicaid）和儿童健康保险计划（CHIP），这些计划为美国超过1.6亿的老年人、低收入人群和儿童提供重要的健康保险覆盖。

（2）Medicare是为65岁及以上老人、65岁以下有残疾的人和任何年龄患有终末期肾病的人提供的联邦医疗保险计划。Medicaid为低收入的成人、儿童、孕妇、老年人和残疾人提供医疗保障。儿童健康保险计划（CHIP）为无法负担私人医疗保险的儿童提供医疗保障。

2. 样本量:

（1）Medicare计划覆盖了美国约96%老年人口，以及许多领取社会保障残疾福利的人。截至2022年，Medicare 估计覆盖约6400万人。

（2）截至2022年，估计有超过7200万人从 Medicaid 中受益，其中包括3190万名儿童（占所有医疗补助受益人的38.5%）和3380万名非残疾非老年成年人（占受益人的40.7%）

（3）截至2022年，大约有约1000万儿童通过 CHIP 获得医疗保险。

3. 数据类型：

（1）The CMS Database为研究者提供了50多种不同的数据文件，包括保险理赔、注册、评估和调查等全面的信息，其中包括：

① 受益人数据：包括有关医疗保险和医疗补助受益人的详细信息，如年龄、性别、地理位置、健康状况等。

② 服务利用和费用：提供关于医疗保险和医疗补助覆盖的服务类型、使用频率、费用和支付模式的信息。

③ 医疗提供者数据：包括医疗服务提供者的信息，如医生、医院和其他医疗设施的类型、分布、服务质量和性能指标。

④ 药物处方数据：涉及医疗保险和医疗补助计划下的药物处方情况，包括药物种类、处方次数、费用等。

⑤ 健康和质量度量：包括患者健康结果、服务质量和效率等方面的数据，用于评估医疗服务的效果。

⑥ 计划和政策评估：相关于医疗保险和医疗补助计划的政策分析、计划效果评估等数据。

⑦ 经济和预算数据：涉及整体预算、支出趋势、成本分析等经济方面的信息。

4. 要求/限制

（1）来自学术/非营利机构、营利机构、联邦/州立政府机构、特定医疗服务评估机构的研究者，及医疗保险和医疗补助创新中心（Center for Medicare and Medicaid Innovation，简称CMMI）基金资助者可以通过Research Data Assistance Center（ResDAC）网站进行数据申请。

（2）目前，只有隶属于美国本土学术/非营利机构的研究者可以申请包涵受益人识别信息的数据。

（3）数据库提供的三种不同类型的数据文件。研究者可通过以下链接了解不同文件所对应的数据类型、申请费用、申请时长等具体信息：

① Public Use File (PUF):

Research, Statistics, Data & Systems | CMS

② Limited Data Set (LDS):

Limited Data Set (LDS) Files | CMS

③ Research Identifiable File (RIF):

Research Identifiable File Availability | ResDAC

二、数据申请网站

https://resdac.org/

申请者需填写申请文件提交至ResDAC官方邮箱。具体申请流程见下。

三、 申请流程

（1）寻找数据文件：

研究者可以通过ResDAC数据文件助手查找感兴趣的CMS数据文件，了解可申请的数据年份：

链接：Research Identifiable File Availability | ResDAC

（2）申请数据文件：

①申请者需填写申请文件提交至ResDAC，申请文件包括对正在进行的研究的描述和其他辅助材料。

②ResDAC提供的申请文件生成器(链接：The Request Forms Generator)可以帮助申请者确定所需的文件。

③ 要开始申请过程，申请中需将文件的草稿（无签名）以原始格式（.xls、.pdf、.doc）通过电子邮件发送至resdac@umn.edu。

申请流程详情见下图：

四、 参考文献

(1)Brief summaries of Medicare & Medicaid.

https://www.cms.gov/files/document/brief-summaries-medicare-medicaid-september-30-2022.pdf

(2)Strengths and Limitations of CMS Administrative Data in Research.

https://resdac.org/articles/strengths-and-limitations-cms-administrative-data-research

中国人民大学健康大数据研究院于2023年5月获批成立，为学校首批建设的16个创新高地之一。研究院聚焦国民健康中的数据科学挑战，面向国民健康测度、评估、管理等社会重大现实问题开展基础研究与应用研究，致力于服务“健康中国”国家战略重大需求、构建健康大数据领域国内领先、国际一流的创新型研究高地。