信息来源：中国人民大学统计与大数据研究院 发布时间：2025年10月23日 23:18 北京

        2025年9月26日上午，西安交通大学严晓东教授在中国人民大学开展了主题为“AI for Statistics: A Task-driven Limit Theory, New Statistical Inference and Some Application”的学术讲座。讲座由统计与大数据研究院杨光宇助理教授主持，现场同时开设了线上分会场。

        严晓东教授从多臂老虎机模型讲起，举出多个强化学习应用落地的案例，并系统回顾了人工智能模型发展的阶段。在理解智能体的基础上，他指出，任务驱动统计方法是一种以目标为导向的“任务引擎”，而数据驱动和模型驱动则作为“信息引擎”为基础支撑。鉴于目前“任务驱动统计学”缺少一套完整的不确定性量化的极限理论体系，团队提出了针对智能体的新概率框架，通过打破传统数据可交换假设，将不确定性分布空间转换为策略空间，从而在更广泛的数据分布空间中探索大数定律和中心极限定理的极限行为，并命名为“策略大数定律”和“策略中心极限定理”。在这一理论基础上，严晓东分享了一系列新颖的发现和证明，例如“独立+独立=不独立”、“好的+坏的=更好”以及“正态+正态=非正态”等结论，这些不仅挑战了传统统计直觉，还揭示了传统数据驱动方法在实现任务驱动目标时的局限性。讲座最后，严晓东进一步阐述了策略极限理论在多个业务场景中的应用，生动展示了任务驱动统计思维在A/B检验和大模型训练中的独特优势，并且通过数学理论逻辑和实际案例分析了其优劣。

        讲座结束后，师生们受益良多，对嘉宾们的精彩讲座表示感谢。研究院今后会继续邀请专家学者开展讲座，不断拓宽学术视野，欢迎关注公众号的推文。

         讲座结束后，线上线下师生们反映受益良多，不仅拓宽了学术视野，也为他们提供了全新的研究思路和方法，进一步激发了大家的学术热情。研究院今后会继续邀请国内外专家学者开展系列讲座，不断拓宽师生的学术视野，持续打造研究院在学术领域的品牌影响力，为统计与大数据领域的发展贡献更多力量。