信息来源：数据工程与知识工程教育部重点实验室  发布日期：2025-03-21  

        3月20日，中国人民大学—腾讯协同创新实验室2025年度会议在信息楼学术报告厅顺利举行。腾讯技术管理委员会主任王巨宏，腾讯云数据库TDSQL技术研发总经理潘安群，数据工程与知识工程教育部重点实验室主任杜小勇，信息学院副院长（主持工作）柴云鹏，腾讯高校合作总监刘婷婷，腾讯产学合作高级经理赵跃，腾讯云数据库TDSQL专家工程师韩硕，腾讯云数据库TDSQL高级研究员陈育兴，信息学院陈红教授、陈晋川副教授、卞昊穹老师，数据工程与知识工程教育部重点实验室卢卫教授、张峰教授、李彤副教授等出席本次会议。

        腾讯技术管理委员会主任王巨宏，腾讯云数据库TDSQL技术研发总经理潘安群，数据工程与知识工程教育部重点实验室主任杜小勇为会议致辞。

       柴云鹏教授作《面向新型内存架构的数据库优化技术》主题报告，他围绕新型内存架构下的数据库优化展开论述。报告指出数据库发展呈现三大趋势：算法层面（如支持并发的学习索引SALI）、应用场景（向量数据库与LLM技术融合）和硬件创新（HBM、CXL、PIM等新型内存架构）。针对分离式内存架构的挑战，研究团队提出SHARD哈希索引方案，通过Iceberg哈希结构和细粒度扩容机制，将读操作优化至1次RTT，写操作降至2次RTT，解决了现有方案（如RACE、SepHash）存在的RTT次数多、并发错误等问题，显著提升了分布式内存系统的吞吐性能与数据一致性。

       张峰教授线上作《数据库压缩直接计算技术》主题报告，张峰教授首先总结2024年合作成果并展望未来计划。在本年度张峰教授团队重点围绕TDSQL系统的高性能压缩数据直接计算技术，取得多项突破：提出基于同态压缩的文本处理技术、优化分布式锁机制等，相关论文分别被 SIGMOD 2024 和 SIGMOD 2025 录用，并在TDSQL平台实现国产化规模应用。针对LSM-Tree存储引擎，预研项目CoolingDict提出静态字典压缩方案，通过异步采样、全局字典更新及低资源消耗策略，解决传统压缩技术的高解压开销与资源瓶颈。

       卢卫教授作《复杂环境下的数据库系统事务处理关键技术研究》主题报告。卢卫教授在报告中针对复杂环境下的数据库事务处理挑战，提出多项关键技术突破。在混合并发控制方面，HDCC通过锁共享机制与全局验证机制融合确定性（Calvin）与非确定性（OCC）并发控制，采用双日志交替恢复技术解决跨机制故障恢复难题，实现单机与分布式场景下5.7倍性能提升。针对隔离级别优化，TxnSails 创新性地提出中间层验证机制，通过动态感知读写依赖关系并保证可串行化调度，首创性地将图神经网络与事务负载建模相结合，构建智能隔离级别切换决策模型，从而实现隔离级别的自适应调整。在跨空间域场景中，GeoTP提出去中心化准备机制和时延感知分布式事务调度技术，提高分布式数据库的性能。

       联合实验室为年度优秀学生颁奖

        优秀专利贡献奖：仝一恒，查寒天

        项目优秀贡献奖：雷应翔，向奎先，张明德

        项目卓越贡献奖：赵泓尧，庄琪钰

        最佳学术论文奖：洪殷昊