20260324 数据资源 中国健康与营养调查 CHNS）

热心公益的 信息来源： 中国人民大学健康大数据研究院 发布日期：2026年3月23日人

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中国人民大学健康大数据研究院推出“数据资源”板块，致力于汇集和整合各类公开数据库，为科学研究提供坚实的数据支撑。目前，我们已经成功收集整理了包括调查数据、医学信息数据、基因组数据、医学影像数据以及临床实验数据等在内的63个数据库，覆盖广泛的健康数据领域，并持续致力于资源的扩展。本栏目的建立旨在为医学研究者和健康专业人士打造一个高效的、一站式数据服务平台，便于大家获取、共享及分析关键的健康信息。本平台不仅开启了科研人员探索未知的可能，同时也为临床决策提供了坚实的数据基础，期望通过公益服务加速医学研究和创新的步伐，深化对人类健康的理解，推动医疗服务的进步。本期将推出调查数据系列第四期：中国健康与营养调查（China Health and Nutrition Survey, CHNS）数据库的介绍。有关该数据资源的具体介绍，请点击文末左下角「阅读原文」跳转查看。

一、数据集基本情况

1. 项目背景:

（1）该数据集是一个由中国和美国合作进行的研究项目，旨在了解中国人口的健康、营养、饮食习惯和生活方式，并跟踪这些因素随着时间和社会变化而发展。该项目旨在为研究者、政策制定者和公众提供中国人口健康和营养的深入了解，以便改善健康状况和制定相关政策。

（2）起始年份：1989年

（3）追踪调查年份：1989年以及随后的年份，即1991、1993、1997、2000、2004、2006、2009、2011、2015、2018，未来可能会继续更新。

2. 样本量:

（1）样本来自不同年份和地区，具体样本量由样本的年份、地区和考虑的变量所决定。

（2）该项目采取多阶段分层抽样方法，在早期年份，样本量可能较小，随着时间的推移，逐渐扩大。

3. 数据类型:

（1）个人信息，如性别、年龄、体重身高、受教育程度、职业等

（2）健康状况，如慢性疾病（如糖尿病、高血压）、药物使用情况、健康保险等。

（3）营养信息，如每日的食物摄入、能量摄取、各种营养素的摄入等。

（4）生活方式，如体育活动、吸烟、饮酒、生活环境等。

（5）家庭情况，如家庭结构、家庭收入、家庭食物支出等。

（6）地理信息，如参与者所在地区等。

二、数据申请

中国健康与营养调查China Health and Nutrition Survey（CHNS）

https://www.cpc.unc.edu/projects/china/data/datasets/data_downloads

三、 申请流程

1. 第一步，填写网页中的基础资料，只需要填写必选项，即带有红点的选项。

2. 第二步，点击Data Downloads，接着点击Longitudinal.

3. 第三步，下载数据即可。

中国人民大学健康大数据研究院于2023年5月获批成立，为学校首批建设的16个创新高地之一。研究院聚焦国民健康中的数据科学挑战，面向国民健康测度、评估、管理等社会重大现实问题开展基础研究与应用研究，致力于服务“健康中国”国家战略重大需求、构建健康大数据领域国内领先、国际一流的创新型研究高地。