信息来源：信息学院公众号 发布日期：2026年9月7日

为进一步加强计算机学科前沿研究与社会治理、产业应用之间的交流，拓展科研成果转化与实践合作思路，9月2日至3日，信息学院计算机系一行赴杭州开展调研实践活动，先后参加“智能驱动-社会治理”前沿技术及应用成果分享会，并赴浙江大华技术股份有限公司参观交流。活动从前沿科研成果、城市治理场景和智慧物联产业实践等多个维度展开，让技术研究与真实需求在交流中相互碰撞、彼此启发。

聚焦前沿技术：智能驱动社会治理

9月2日下午，“智能驱动-社会治理”前沿技术及应用成果分享会在杭州市上城区举行。活动由中国人民大学信息学院、中国人民大学社会治理研究院、中国人民大学社会发展与管理大数据中心主办。中国人民大学社会治理研究院于今年5月落地杭州上城，以“安全创新和智慧治理”为目标主线，重点围绕社会治理、人工智能、低空安全、数智治理、金融安全等领域开展研究，为前沿技术与治理实践的深度结合提供新的平台。

分享会上，李直旭教授首先介绍了社会治理研究院的建设背景与研究布局。随后，多位计算机系教师围绕人工智能、智能计算、数据系统、计算机视觉和网络安全等方向，集中展示了具有代表性的研究成果。张静教授介绍了基于大模型的自然语言转SQL服务、知识增强的可信深度研究智能体，以及智能体驱动的具身智能“大小脑”模型与系统等研究进展，展现了大模型从自然语言理解、知识检索到具身任务规划与执行的多层次应用探索。王晶教授围绕基于异构硬件的大模型云边端系统推理、OLAP数据库一体机新型存储系统等成果展开分享，展示了面向人工智能时代的软硬件协同优化与数据系统创新。金琴教授围绕多模态大模型的图像视频理解、面向人机交互的情感计算，以及大模型与智能体安全评价和治理等方向作介绍；王永才教授分享了深度视觉里程计与三维空间感知、多云台摄像头智能协同追踪服务等研究；游伟教授介绍了安全智能体、人工智能安全和软硬件漏洞挖掘等工作；吴云乘副教授则围绕软硬协同的数据库加速、智能数据集系统，以及基于隐私计算的跨域数据安全流通等方向介绍研究进展。不同方向的成果共同呈现出一个鲜明特点：计算机技术正在从单一算法或系统能力，进一步走向面向复杂场景的协同创新，并在治理、产业和公共服务中形成更加丰富的应用可能。

在全员交流环节，与会观众围绕AI+体育、社会模拟等新兴交叉方向积极提问。专家结合各自研究领域，从模型能力、数据基础、应用场景与技术落地等角度进行了回应和讨论。现场交流从具体技术问题延伸到不同领域对人工智能能力的真实需求，使分享会不仅成为成果展示的平台，也成为问题牵引研究、场景启发创新的交流场。

走进大华：感受智慧物联的场景化落地

9月3日上午，计算机系一行到访浙江大华技术股份有限公司，参观企业展厅并开展调研交流。大华股份是一家以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，长期围绕人工智能、大数据、物联网等技术进行产业化布局。展厅中丰富的产品与行业方案，让一行人员直观感受到算法、感知设备、计算平台与行业业务之间如何形成较为完整的技术链条。

在智慧农业、矿业、教育和城市计算等领域，大华展示了多项成熟产品与解决方案。智慧农业通过视频感知、物联网、红外热成像等技术，实现养殖测温、计数、估重和异常预警；矿业方案覆盖安全监控、风险识别和综合管控等场景。智慧教育将人工智能与物联网应用于课堂教学和校园管理，城市计算则依托多维感知、大数据等技术服务交通、城管、应急等城市治理业务。丰富的实际案例让师生更加直观地感受到计算机技术从研发走向产业落地的广阔空间。

以调研促交流，以实践拓视野

从9月2日的前沿技术成果分享，到9月3日的企业一线参访，此次杭州调研形成了从科研创新到社会治理、再到产业落地的连续观察链条。一方面，面向社会治理的真实问题能够为人工智能、数据系统和安全技术研究提供更加具体的需求牵引；另一方面，产业界成熟的产品体系与复杂场景，也为科研成果的工程化、规模化应用提供了重要参考。通过此次调研交流，计算机系进一步拓宽了与杭州科研平台和科技企业的沟通渠道，也为未来在技术研究、成果转化、人才培养和产学研协同等方面开展更深入的合作积累了新的思路。