3月28日至4月1日，欧洲信息检索会议（ECIR）于线上召开并发布公示，中国人民大学高瓴人工智能学院教授赵鑫的研究成果荣获“Test of Time Award”奖项，该成果系赵鑫于博士期间以第一作者发表的论文“Comparing Twitter and Traditional Media Using Topic Models”。

Test of Time Award是欧洲信息检索会议（ECIR）的最高论文奖，奖励在过去十年间对信息检索研究产生重要影响的论文。本次获奖的研究为社交媒体的主题语义抽取与分析，论文提出了面向微博文本的主题模型Twitter-LDA，对短文本的主题语义研究发展有着较为重要的影响。迄今为止论文获得了超过1400次引用，被100余篇论文采用作为基线方法或者数据预处理方法。

欧洲信息检索会议（ECIR）是欧洲最重要的信息检索学术会议之一，旨在展示信息检索（IR）领域的最新研究成果，并大力关注早期研究人员的积极参与。ECIR 2021是第43届欧洲信息检索会议，于3月28日至4月1日在线举行。

赵鑫，中国人民大学高瓴人工智能学院教授、博士生导师。研究方向为自然语言处理以及推荐系统。在国内外著名学术期刊与会议上发表论文80余篇，其中包括信息检索领域顶级学术期刊ACM TOIS和学术会议SIGIR、数据挖掘领域顶级学术期刊IEEE TKDE和学术会议SIGKDD、自然语言处理顶级会议ACL和EMNLP。所发表的学术论文取得了一定的关注度，据Google Scholar统计，已发表论文共计被引用4700余次，其中以第一作者发表《Comparing Twitter and Traditional Media Using Topic Models》被引用1400余次。担任多个重要的国际会议或期刊评审，入选第二届CCF青年人才发展计划。曾获得CIKM 2017最佳短文候选以及AIRS 2017最佳论文奖；荣获ECIR 2021“Test of Time Award”奖项。

来源：高瓴人工智能学院 https://news.ruc.edu.cn/archives/315480