信息来源：中国人民大学数学学院公众号 发布日期：2026年8月1日

在校友“未来计算菁英计划”基金支持下，中国人民大学数学学院2026年“宽德数学+”暑期国际访学项目顺利开展。为推进基础学科拔尖人才国际化培养，拓宽数理学子跨学科科研视野，2026年7月6日至17日，中国人民大学数学学院与信息学院11名学生参与2026年新加坡国立大学理学院量化方向暑期项目，完成为期12天的学习。项目覆盖前沿数理课堂、顶尖实验室参访、跨国小组科研、成果汇报、硕博升学交流等内容，同学们在顶尖学府的学术氛围中深耕专业。

一、走进前沿课堂

本次暑期项目以数学方法、计算思维为主线，课程体系层层递进，覆盖量子计算、纯数学基础、人工智能、量化金融、决策科学、绿色能源等跨学科前沿领域。

量子计算与信息科学板块。系统构建了从理论到实验的完整闭环，深入剖析了量子比特、叠加与纠缠等核心概念及实验工具，并通过现代密码学工作坊，引导学员运用数学工具拆解经典加密逻辑与安全通信原理。

数学基础板块。从几何与逻辑双维度展现数学的深度与美感，内容广泛涉及黎曼曲面与弦理论的深刻联系、集合论对现代数学基础的影响、复杂系统演化中的遍历理论，以及图论在复杂网络分析和计算生物学中的前沿应用。

人工智能与数据科学板块。聚焦前沿技术的数学内核，深度解析了深度学习与计算机视觉的底层逻辑，并探讨了“AI for Science”新范式，展示了机器学习在处理高维科学数据及发现潜在规律中的强大能力。

量化金融与决策科学板块。生动展现了数学赋能社会经济的落地路径，系统讲授了现代投资组合理论、金融风险管理模型，以及在不确定性条件下“探索与利用”的权衡算法和博弈论决策思维。

交叉学科拓展板块。进一步打破学科壁垒，从生命演化角度探讨了寄生生物的独特生存机制，并围绕绿色化学与绿色能源（如催化材料、水电解制氢及二氧化碳转化等）展开专题报告。

综合课程既夯实了同学们的数理专业功底，也锻炼了专业英语听说与学术思辨能力，同学们深刻认识到定量科学不仅是一套分析问题的工具，更是一种连接不同学科、理解复杂现实的重要思维方式。

二、探秘顶尖实验室

项目期间安排专项实验室参访活动，同学们分组走进新加坡国立大学理学院多领域科研平台，近距离接触国际一流实验设备与前沿研究成果。参访方向涵盖二维材料、离子束光学装置、生物成像、微纳制造、机械生物学、蛋白质组学、垂直农业、同步辐射等多个领域。

科研人员现场解析实验流程、讲解数据建模方法，同学们主动提问、记录实验逻辑，真切打通“纸上数理理论”与“线下科研实操”的壁垒，直观感受数学计算方法是理工学科研究的底层支撑。

三、开展课题研究

小组科研项目是本次暑期项目核心实践环节，课题覆盖深度学习、迁移学习、格密码、椭圆曲线、黎曼球面、保形映射、停机问题、遍历理论、博弈论、测度论熵等十余类数理前沿方向。我院学生结合自身专业背景与研究兴趣，与来自全球各地的国际学员组队，在新加坡国立大学导师全程指导下开展完整科研训练。

各组分工协作，同步完成文献检索、理论公式推导、模型搭建、数据案例分析、可视化图表制作全流程工作。面对不同国家成员专业基础、思维方式的差异，大家以开放包容的姿态沟通研讨，取长补短，将各自数理特长融入统一研究框架，打磨逻辑完整、论证严谨的研究成果。小组协作充分锻炼了同学们学术统筹、跨文化沟通、团队分工协作的综合能力。

四、成果汇报展示

项目收官阶段，小组成果集中汇报展示如期举行，每组开展约30分钟全英文汇报。各小组通过公式推导、模型分析、数据图表和可视化示意等多种方式呈现研究过程与主要结论，在所学理论基础上进一步开展比较、论证和应用分析。此次小组项目使同学们经历了从明确问题、查阅资料、协同研究到成果汇报的完整科研训练，充分展现了我院学子扎实的专业素养与开放进取的精神风貌。

项目最后，组织开展了新加坡国立大学理学院数学方向交流分享活动。来自新加坡国立大学理学院的教师与同学们进行面对面交流。活动通过专题介绍与自由交流相结合的形式，为同学们深入了解新加坡国立大学的培养体系、科研环境提供了机会。

为期12天的新加坡国立大学访学圆满落幕，此次新加坡研学是数学学院推进国际化人才培养的重要实践。未来，学院将继续搭建更多高质量国际交流平台，助力学子在全球化学术坐标系中找准定位、增长才干，以更开阔的视野、更扎实的能力投身基础学科研究，在数理探索的道路上行稳致远。

项目感想与收获

数学学院2023级本科生 马贺：

此次新加坡国立大学暑期访学经历，是一次开阔学术视野、探索未来方向的宝贵机会。在一系列专题课程与交流活动中，我感受到数学知识与不同领域交叉融合所产生的独特价值，也进一步认识到数学不仅是一门基础学科，更是一种理解和解决复杂问题的方法。

在课程学习中，现代投资组合理论给我留下了深刻印象。课程通过数学模型刻画风险与收益之间的关系，让我直观感受到抽象的数学理论如何应用于实际金融决策之中。这也让我认识到，在人工智能、金融科技等快速发展的领域，扎实的数学基础与跨学科应用能力具有重要意义。

与此同时，与新加坡国立大学教授和同学的交流，也让我感受到开放、多元的学术氛围。面对不断变化的问题，主动探索、持续学习和跨领域思考成为解决问题的重要能力。

此次访学不仅拓展了我的专业认知，也让我对未来学习方向有了更加清晰的思考。未来，我希望继续夯实数学与计算基础，在数学、数据科学与实际应用的交叉领域中不断探索，寻找数学创造更多价值的可能。

信息学院2024级本科生谢骏希：

这次NUS SSI夏令营对我来说，是一次很充实也很特别的学习经历。刚开始面对全英文授课和跨度很大的课程内容，我有些担心自己跟不上，但随着学习逐渐深入，我开始能够抓住讲座的主线，也对博弈论、深度学习、图论以及人工智能与科学研究的结合有了更直观的认识。不同领域的老师从各自的角度介绍问题，让我感受到很多看似相隔很远的知识，其实可以通过数学和计算方法联系起来。

在小组完成Cournot模型项目和英文汇报的过程中，我们需要一起查找资料、讨论分工、修改PPT并反复控制讲述时间。相比最后呈现出的结果，我更珍惜大家从意见不同到逐渐形成默契的过程。真正站上讲台以后，我也发现自己比想象中更能适应英文表达和公开展示。

这段经历让我走出了原本熟悉的课堂环境，也让我重新思考自己今后想学习什么、还欠缺什么。除了课程本身，与不同学校的同学和NUS师生交流同样给了我很多启发。夏令营虽然结束了，但它让我更加愿意接触新的方向，也更有动力把现阶段的专业基础学扎实。

数学学院2024级本科生范继博：

本次新加坡之行，我了解了前沿的数学知识，见识了新加坡别样的风情，收获了一段真挚的友谊。

在数十次左右的讲座中，我了解了量子计算、遍历理论、金融量化等前沿的数学研究与应用，对我今后的专业学习与发展有极大的帮助。尽管这些前沿研究复杂且新颖，但他们都是根植于基本的数学专业课，用的都是基本的数学工具，让我知道数学万变不离其宗。尽管有些数学理论过于复杂我没完全听懂，但是我至少知道了现在的数学家们都在做什么，让我对很多数学分支有了新的兴趣与认识。

关于数学学习部分最重要的我想是我们关于遍历理论中对于弱混合相关概念以及定理的展示。在此之前，我从未听说过遍历理论，弱混合更是闻所未闻，但是在几天的学习中，我发现这些理论是根植于实变函数中关于测度的知识，我对它从畏惧变成了兴趣。此外，最后的pre的过程也锻炼我的英语水平以及表达水平，我从未想到过有一天能用别的语言讲数学。