信息来源：中国人民大学信息学院 发布时间：2025年11月5日

近日，信息学院杜玮副教授作为第一作者的研究论文《How a Rotten Apple May Spoil the Barrel: Corporate Fraud Detection via Dynamic Business Networks》被信息系统领域国际顶级期刊MIS Quarterly（MISQ）正式录用。杜玮副教授研究方向聚焦于知识图谱与可解释人工智能的融合探索，该成果是其在知识图谱与分析领域长期深耕的结果，为相关方向的后续研究与应用奠定了扎实基础。

本研究提出了一个名为 NetDetect 的新型企业欺诈检测框架，通过结合静态与动态异质网络特征，联合学习企业关系网络结构和动态演化特征，以提升欺诈检测的准确性与可解释性。基于中国上市公司大规模网络数据的实验结果表明，NetDetect 在欺诈检测性能、预警能力及解释性方面均优于现有方法，为审计、投资与监管实践提供了有效支持，并从设计科学视角提出了可推广的算法设计原则。

MISQ创刊于1977年，是国际公认的管理学-信息系统领域顶级期刊，同时也是UT Dallas 24和Financial Times 50期刊，在国际管理学界享有极高的学术声誉。该论文由杜玮、陆齐、许伟、赵建良等合作完成，陆齐为我院管理科学与工程学科的在读博士研究生，许伟教授为该文的通讯作者，香港中文大学（深圳）赵建良教授为该文的合作作者。此项研究不仅是信息系统与大数据应用研究所（LISA）在该方向的里程碑工作，也标志着我院在管理科学与工程学科博士生培养中实现首篇顶刊的突破，对于提升学科国际学术影响力具有重要作用。这也是继研究所在ISR、POMS、IJOC等UTD顶级期刊发表多篇论文以来的又一重要研究成果。

论文简介

题目：How a Rotten Apple May Spoil the Barrel: Corporate Fraud Detection via Dynamic Business Networks

作者：杜玮，陆齐，许伟，赵建良

论文概述：

在高度互联的互联网时代，企业欺诈因其复杂性、隐蔽性和长期性而引发了新的关注。以往的欺诈检测方法主要依赖财务报表，检测能力有限。尽管网络分析已被证明是一种有前景的技术，但其在企业欺诈检测中的潜力尚未得到充分挖掘，检测效果有待进一步提升。为弥补这一研究空白，本文提出了一个新的欺诈检测框架——NetDetect，能够在动态异质网络中联合学习网络结构信息与动态演化，以实现高效且可解释的企业欺诈检测。NetDetect 包含两个新模块：基于元路径的静态网络特征提取模块（SNFE）和时序网络特征提取模块（TemFE）。本研究在一个包含 56.1 万节点的中国上市公司数据集上，对各模块及整个框架进行了严格评估，并与现有最先进的基线模型进行了对比。实验结果及案例表明，与基线模型相比，NetDetect框架在欺诈检测准确性、预警能力和结果可解释性方面均表现优异。本研究的结果对包括审计师、投资者和监管者在内的多方利益相关者具有重要启示，有助于理解并防范企业欺诈风险。同时，我们从设计科学的角度提出了三条设计原则，以指导类似信息技术构件（IT artifact）的开发与应用。

主要作者（中国人民大学信息学院）简介

杜玮，中国人民大学信息学院副教授，北京市青年人才托举工程被托举人，经济信息管理系副主任。主要研究领域为大模型智能体、推荐系统、金融科技、知识图谱、平台内容治理等数据智能和信息系统应用，利用前沿的人工智能和大数据技术解决管理决策中的复杂问题。

陆齐，中国人民大学信息学院2021级管理科学与工程专业博士生。研究方向包括金融科技、知识图谱、大语言模型、多模态融合等

许伟，中国人民大学信息学院副院长、智慧治理学院副院长，教授、博士生导师。国家级青年人才，北京市青年教学名师，北京市科技新星，北京市优秀人才，中国人民大学杰出学者。主要研究领域为金融科技、商业分析、智慧治理。