为促进各学科间交流融合、拓宽师生学术视野、释放科研创新活力、赋能学校科技工作和教育事业发展繁荣，中国人民大学成立“人大数学时间”交流互动平台，鼓励支持校内外数学学科相关人才进行思想碰撞与成果交流互鉴。以下为“人大数学时间I”第二期信息：

研讨主题：拓扑与应用

与会专家：邬荣领，吴杰，龚新奇，葛化彬

摘要：本研讨会主要关注拓扑学与其它学科的交叉、拓扑在人工智能等前沿科技中的实际应用等问题。

时间：9月25日（周三）下午3:30-5:30

地点：立德楼（教学楼）二层，书院第六空间

举办单位：中国人民大学理工学科建设处、交叉科学研究院、书院建设与管理中心、明理书院及其它相关理工院系

本研讨会首先由四位专家分别作专题报告，之后开展交流研讨。具体报告信息如下：

一、专题报告简介

（一）题目：生癌症是运气不好？利用Yau-Yau滤波器攻克它

报告人：邬荣领，北京雁栖湖应用数学研究院

摘要：癌症是世界性难题。任何生物学过程都包含基因与环境的作用，但尽管对人类基因组进行了完全的挖掘，人们仍未发现影响大多数癌症的真正基因。这个悖论使我想起“Tomasetti- Vogelstein坏运气假说”。这个假说认为，生癌是除了5%的基因作用、29%的环境作用外，更有高达66%的随机的坏运气的作用。而人们对66%的坏运气作用知之甚少。我将显示如何利用Yau-Yau滤波器来发现坏运气作用产生的原因。

（二）题目：拓扑如何助力人工智能与大数据

报告人：吴杰，北京雁栖湖应用数学研究院

摘要：本报告将以科普方式介绍代数拓扑学的基本思想方法、拓扑数据分析的基本思路、以及运用GLMY理论与新型统计建模理论结合应用于高阶互作复杂网络的基本想法。

（三）题目：Alphafold时代的蛋白质计算

报告人：龚新奇，中国人民大学

摘要：第一遗传密码从DNA到氨基酸，保障了生命信息的精准复制和绵延，数学家发现了密码子，催生了生物医学的分子纪元。第二遗传密码从序列到结构，保障了生命功能的精准执行和发育，新算法带来了Alphafold，导致蛋白质计算的大突破时代。近三年有哪些主要进展呢？数学和拓扑的巨大贡献在哪儿呢？

（四）题目：三维流形的体积猜想

报告人：葛化彬，中国人民大学

摘要：“体积猜想”暗示三维流形的几何与拓扑不变量，特别是量子不变量，有深刻联系。该猜想联系了数学与物理等多个领域，是三维几何拓扑领域最核心、最尖端的猜想，目前仅有个例被证明。本报告将介绍我们的最新进展，即“体积猜想”对沿twist纽结做Dehn手术后得到的流形正确。我们还将关注机器学习等AI技术对体积猜想研究的潜在影响。

二、与会专家简介：

（一）邬荣领，1995年获美国华盛顿大学（西雅图）数量遗传学博士学位，曾任美国宾夕法尼亚州立大学统计学、公共卫生科学杰出教授，统计遗传研究中心主任，现任北京雁栖湖应用数学研究院研究员、清华大学丘成桐数学研究中心曾思明讲座教授，同时担任遗传学、生物信息学、计算生物学领域多家期刊主编、副主编、特约编辑和编委。入选美国科学促进会会士、美国统计学会会士，获美国应用数学与统计研究院（SAMSI）杰出研究员奖、佛罗里达大学研究基金教授奖、宾夕法尼亚州立大学杰出大学教授奖、Floyd科学创新等。研究兴趣包括：发展跨学科统计方法，揭示复杂性状及人类复杂疾病的遗传控制机理。提出的功能作图(Functional mapping)方法能有效发现性状发育的遗传规律，刻画基因效应随时空变化的关键模式。将功能作图与进化博弈论、尺度理论、食饵-捕食者理论相结合，发展出一系列计算方法用于构建从分子到表型的多层次、多空间、多刻度的基因型-表型关系立体网络，为系统生物学、系统医学、系统药物学研究提供分析工具。在Nature Reviews Genetics、Nature Communications、PNAS、Journal of the American Statistical Association、Annals of Applied Statistics、Physics of Life Reviews、Physics Reports、Briefings in Bioinformatics、Cell Reports、Evolution等国际重要刊物上发表SCI论文逾400篇，研究成果被Science、Cell等重要刊物引用或重点介绍。

（二）吴杰，BIMSA研究员，美国罗切斯特大学数学系博士，加州大学伯克利分校数学研究所博士后，前新加坡国立大学数学系终身教授，2021年12月入职北京雁栖湖应用数学研究院（BIMSA）。研究方向为代数拓扑与应用拓扑，在代数拓扑理论研究上的主要成就是建立了同伦群与辫子群理论的基础性关系，以及回路空间同伦论与置换群模表示论的基础性关系；在应用拓扑方面，将代数拓扑理论应用在大数据等领域并取得了一系列成果。在Journal of American Mathematical Society, Advances in Mathematics等数学顶尖期刊发表学术论文90余篇。2007年获得新加坡国家科学奖。2014年获得国家自然科学基金海外联合基金（杰青B）的资助。

（三）龚新奇，中国人民大学吴玉章特聘教授、博士生导师，数学院信息与计算科学系主任，交叉科学研究院副院长，国家治理大数据和人工智能创新平台主任，北京智源人工智能研究院特聘研究员（2021-2024），清华大学北京结构生物学高精尖中心合作研究员（2019-2021）。中国植物学会整合组学专委会副主任，中国计算机学会生物信息学专委会常委，中国生物信息学会（筹）理事，中国运筹学会计算系统生物学分会理事，中国工业与应用数学会生命数学委员和金融科技委员。从事生物信息学和人工智能数学算法研究，开发的HoDock和PAMA算法曾获得国际蛋白质复合物预测奥林匹克竞赛CAPRI和CASP上拿过第一名。已发表原理、算法和应用等方面学术论文90多篇，包括Nature 3篇，Science 1篇，Nature Communications 2篇，Nature Microbiology 1篇等，已培养博士硕士毕业生30多位，负责国家重点研发计划等课题10多项。获得中国人民大学十佳班主任、科研标兵优秀奖、课外教学优秀奖、全国学术会议优秀论文奖等。

（四）葛化彬，中国人民大学数学学院教授、博士生导师。从事基础数学研究，与合作者在三维几何拓扑等方向做出了多项工作，论文分别发表在Geometric and Functional Analysis、Geometry & Topology、American Journal of Mathematics、Advances in Mathematics等顶尖数学期刊上。这些工作系统推广了著名数学家、菲尔兹奖得主Thurston的圆堆积理论，被同行专家评价为“自Thurston后里程碑式的成果”；另外，在Thurston“几何剖分猜想”研究中取得重要突破，被同行专家评价为“该领域近10年最大的进展”。 这些科研成果被美国数学会Mathreview网站公开评价为“奠基性的（fundamental）”和“开创性的（peering）”，并多次被著名数学家、菲尔兹奖及沃尔夫奖得主丘成桐等人引用。多次获邀在Gökova几何拓扑会议、东亚几何拓扑会议、中日几何会议做大会报告。